LiquidAI: LFM3-1.7B 대 Mistral: Ministral 3 8B 2512
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 LiquidAI: LFM3-1.7B(US$0.28 / 100만 토큰 (≈ ₩380))와(과) Mistral: Ministral 3 8B 2512(US$0.52 / 100만 토큰 (≈ ₩712))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| LiquidAI: LFM3-1.7B | Mistral: Ministral 3 8B 2512 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | LiquidAI | Mistral |
| 입력 | US$0.28 / 100만 토큰 (≈ ₩380) | US$0.52 / 100만 토큰 (≈ ₩712) |
| 출력 | US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩950) | US$0.52 / 100만 토큰 (≈ ₩712) |
| 캐시 읽기 | US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩95) | US$0.05 / 100만 토큰 (≈ ₩71) |
| 컨텍스트 윈도우 | 262,144 | 262,144 |
| 최대 출력 | 8,192 | 209,715 |
| 입력 | text | text, image |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 11. 6. | 2025. 12. 2. |
주요 차이점
- LiquidAI: LFM3-1.7B의 입력 토큰 가격이 47% 더 저렴합니다.
- Mistral: Ministral 3 8B 2512의 출력 토큰 가격이 25% 더 저렴합니다.
- 추론 강도 조절은(는) LiquidAI: LFM3-1.7B만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 LiquidAI: LFM3-1.7B에서 US$0.000630, Mistral: Ministral 3 8B 2512에서 US$0.000788입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "liquid/lfm-3-1.7b"에서 "mistralai/ministral-8b-2512"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/ministral-8b-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
더 많은 비교
- LiquidAI: LFM3-1.7B 대 Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B 대 Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B 대 Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B 대 Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview 대 Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview 대 Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview 대 Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha 대 Tencent: Hy4