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Mistral: Ministral 3 8B 2512

mistralai/ministral-8b-2512

텍스트입력: text · image도구262K2025. 12. 2. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Mistral: Ministral 3 8B 2512 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 67% 낮습니다.
262,144 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000788입니다.

Mistral: Ministral 3 8B 2512 소개

Mistral: Ministral 3 8B 2512는 Mistral의 텍스트 생성 모델이며 Ministral 3 제품군의 일부입니다. 제공자는 이 모델을 해당 제품군에서 균형 잡힌 모델, 즉 강력하고 효율적인 초소형 언어 모델이라고 설명합니다. 제공자가 2025년 12월 2일에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 대형 모델보다는 소형 모델을 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 모델은 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 262144 토큰이고 최대 출력은 209715 토큰입니다. 이처럼 매우 큰 컨텍스트와 큰 출력 예산의 조합 덕분에 긴 문서와 텍스트에 همراه된 이미지 콘텐츠를 입력하면서도 모델이 상당한 분량의 응답을 생성할 여유를 충분히 남길 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p가 있습니다.

텍스트와 이미지를 모두 받기 때문에 이 모델은 두 가지가 섞인 작업에 적합합니다. 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지를 그에 관한 질문과 함께 전달하고 텍스트 답변을 받을 수 있습니다. 큰 컨텍스트는 긴 문서 요약, 장문의 원본 자료에 대한 질의응답, 많은 이력을 담은 다중 턴 대화를 지원합니다. tools와 tool_choice가 지원되므로 함수 호출 워크플로를 구동할 수도 있으며, structured_outputs와 response_format을 사용하면 자유로운 산문이 아니라 기계가 읽을 수 있는 결과를 요청할 수 있습니다.

모델 id "mistralai/ministral-8b-2512"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고 model 필드에 해당 id를 전달하면 요청 형태는 다른 채팅 완성 호출과 동일하게 유지됩니다. 텍스트 또는 텍스트와 이미지를 보낼 수 있고 위에 나열된 파라미터를 모두 설정할 수 있습니다. seed로 결정적 실행이 가능하고, 샘플링 동작은 temperature와 top_p로 제어하며, 페널티는 반복을 조정하고, stop 시퀀스는 생성을 중단시키며, tools 파라미터는 함수 호출을 활성화합니다.

긴 생성을 계획할 때는 209715 토큰의 출력 상한과 262144 토큰의 컨텍스트를 염두에 두는 것이 좋습니다. 단일 호출에서 그보다 더 많이 필요한 작업은 들어맞지 않기 때문입니다. 이 모델은 텍스트만 출력하므로 이미지나 오디오 출력이 필요하다면 다른 모델을 선택해야 합니다.

Mistral: Ministral 3 8B 2512 API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/ministral-8b-2512"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/ministral-8b-2512",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 262,144
최대 출력: 209,715
입력: text, image
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

Mistral: Ministral 3 8B 2512: 자주 묻는 질문

Mistral: Ministral 3 8B 2512 API 비용은 얼마인가요?: Mistral: Ministral 3 8B 2512의 가격은 입력 US$0.52 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral: Ministral 3 8B 2512의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Mistral: Ministral 3 8B 2512는(은) 요청당 최대 262,144 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 209,715개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral: Ministral 3 8B 2512는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Mistral: Ministral 3 8B 2512는(은) text, image 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 Mistral: Ministral 3 8B 2512를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/ministral-8b-2512"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral: Ministral 3 8B 2512의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: inclusionAI: Ling 3.1 Flash, Meta: Muse Spark 1.3 Contributor, Meta: Muse Spark 1.2 Contributor. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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