Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 대 Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Microsoft AI: MAI-Transcribe 2(US$21.00 / 분 (≈ ₩28,302))와(과) Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3(US$0.01 / 분 (≈ ₩17))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Microsoft | Mistral |
| 오디오 | US$21.00 / 분 (≈ ₩28,302) | US$0.01 / 분 (≈ ₩17) |
| 컨텍스트 윈도우 | - | 65,536 |
| 최대 출력 | - | 52,428 |
| 입력 | audio | audio |
| 출력 | transcription | transcription |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 9. 3. | 2026. 10. 20. |
주요 차이점
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3의 입력 토큰 가격이 100% 더 저렴합니다.
자세히 보기
Microsoft AI: MAI-Transcribe 2는 Microsoft의 전사 모델이며, 모델 id microsoft/mai-transcribe-2로 등록되어 있습니다. Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3는 Mistral의 전사 모델이며, 모델 id mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0으로 등록되어 있습니다. 둘 다 같은 범주에 속하므로, 전사 모델과 범용 채팅 모델 사이에서 고르는 것이 아니라 두 가지 음성-텍스트 옵션 사이에서 고르는 것입니다. Microsoft는 2026-09-03에 자사 모델을 출시했고, Mistral은 2026-10-20에 자사 모델을 출시했습니다.
기능 면에서 둘은 형태가 비슷합니다. 둘 다 오디오를 입력으로 받고 전사를 출력으로 반환하며, 어느 쪽도 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로 툴 호출, 구조화된 출력 제어 또는 추론 옵션을 어느 쪽에서도 찾을 수 없습니다. 문서상 가장 명확한 차이는 컨텍스트 길이입니다. Voxtral Mini Transcribe 3는 65536 토큰의 컨텍스트 윈도우를 나열하지만, MAI-Transcribe 2는 컨텍스트 길이를 전혀 나열하지 않습니다. 어느 쪽에도 벤치마크나 품질 점수가 제시되지 않았으므로, 이를 한 모델이 실제로 더 긴 오디오를 처리한다는 주장이 아니라 문서화된 내용의 실제 차이로 받아들이십시오. 명시된 또 다른 차이는 가격입니다. Voxtral Mini Transcribe 3가 입력에서 더 저렴한 모델입니다. 출력 가격은 다르다고 표시되지 않았으므로, 그것만으로 한쪽이 엔드 투 엔드로 실행하는 데 더 저렴하다고 가정하지 마십시오.
둘 중에서 고를 때는 실제로 검증할 수 있는 실용적 제약부터 시작하십시오. 공개된 컨텍스트 윈도우와 더 낮은 입력 가격을 원한다면 Voxtral Mini Transcribe 3가 명확한 기본 선택이며, 특히 입력 오디오가 사용량을 지배하는 대량 전사에 적합합니다. 이미 스택의 다른 곳에서 Microsoft 모델로 표준화되어 있거나 MAI-Transcribe 2를 다른 Microsoft 제품과 함께 평가하고 싶다면, 나열된 사실 중 그것을 배제하는 것은 없습니다. 단지 컨텍스트와 비용에 관한 공개된 세부 정보가 더 적을 뿐입니다. 두 모델 모두 조정 가능한 파라미터를 노출하지 않으므로, 통합 작업은 대부분 프롬프트 엔지니어링이나 툴 구성이 아니라 오디오 처리, 청킹, 반환된 전사를 저장하는 방식에 관한 것입니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. API가 OpenAI 호환이기 때문입니다. api14 키로 오디오를 전사 엔드포인트에 보내면 되고, 둘 사이에서 바뀌는 것은 모델 id 문자열뿐입니다. Microsoft 모델을 원하면 microsoft/mai-transcribe-2를 사용하고, Mistral 모델을 원하면 mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0을 사용하십시오. 요청 형태, 인증, 응답 처리는 동일하게 유지되므로 필드 하나를 편집해 전환할 수 있고, 자체 오디오에서 결과를 비교하고 싶다면 런타임에 둘 사이를 라우팅할 수도 있습니다.
덜 뻔한 선택이 여전히 합리적인 경우가 하나 있습니다. 팀에 기존 Microsoft 툴링, 청구 또는 규정 준수 arrangement가 있다면, Voxtral Mini Transcribe 3가 입력에서 더 저렴하더라도 MAI-Transcribe 2가 더 적합할 수 있습니다. 주변 통합 비용이 호출당 차이를 능가할 수 있기 때문입니다. 여기서의 정성적 설명은 어느 쪽이 더 저렴한지만 알려줄 뿐 얼마나 저렴한지는 알려주지 않으므로, 확정하기 전에 이 페이지의 실시간 가격표에서 현재 요율을 확인하십시오.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "microsoft/mai-transcribe-2"에서 "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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