Mistral: Voxtral Mini Transcribe 대 Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Mistral: Voxtral Mini Transcribe(US$0.01 / 분 (≈ ₩14))와(과) Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3(US$0.01 / 분 (≈ ₩17))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Mistral: Voxtral Mini Transcribe | Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Mistral | Mistral |
| 오디오 | US$0.01 / 분 (≈ ₩14) | US$0.01 / 분 (≈ ₩17) |
| 컨텍스트 윈도우 | 16,384 | 65,536 |
| 최대 출력 | 13,107 | 52,428 |
| 입력 | audio | audio |
| 출력 | transcription | transcription |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 5. 15. | 2026. 10. 20. |
주요 차이점
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe의 입력 토큰 가격이 14% 더 저렴합니다.
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3는(은) 4.0배 더 긴 컨텍스트(65,536 토큰)를 읽습니다.
자세히 보기
Mistral: Voxtral Mini Transcribe와 Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3는 둘 다 Mistral의 전사 모델이며, api14를 통해 모델 id mistralai/voxtral-mini-transcribe와 mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0로 제공됩니다. 두 모델은 같은 전사 카테고리에 속하므로, 어느 쪽도 범용 채팅이나 추론 모델이 아닙니다. 첫 번째는 제공자가 2026-05-15에, 두 번째는 2026-10-20에 출시했으므로 3 버전이 둘 중 더 최신입니다.
두 모델의 주요 차이는 컨텍스트 길이입니다. Mistral: Voxtral Mini Transcribe는 최대 16,384 토큰을 허용하는 반면, Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3는 최대 65,536 토큰을 허용하며 이는 네 배입니다. 둘 다 오디오를 유일한 입력 모달리티로 받고 전사를 유일한 출력 모달리티로 반환하므로, 모달리티 범위에는 차이가 없습니다. 두 모델 모두 지원되는 파라미터를 나열하지 않으며, 정성적 비교에서도 도구 사용, 구조화된 출력 또는 추론에 차이가 없는데, 이러한 기능은 두 모델 모두에 포함되지 않기 때문입니다. 가격 면에서 Mistral: Voxtral Mini Transcribe가 입력에서 둘 중 더 저렴합니다. 비교에는 출력 가격에서 의미 있는 차이가 기록되지 않으므로, 출력 비용은 거의 같은 것으로 보면 됩니다.
실무에서는 한 번의 호출로 얼마나 많은 오디오를 처리해야 하는지가 선택의 기준이 됩니다. 클립이 짧고(단일 녹음, 짧은 음성 메모, 짧은 인터뷰 구간) 입력 비용을 낮게 유지하고 싶다면 Mistral: Voxtral Mini Transcribe가 합리적인 기본 선택입니다. 더 저렴한 입력 옵션이고 16,384 토큰 윈도우가 그런 종류의 자료에는 충분하기 때문입니다. 더 긴 녹음, 다중 화자 세션, 또는 그렇지 않으면 청크로 나누고 다시 이어 붙여야 할 내용을 넣는다면 Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3가 더 적합합니다. 65,536 토큰 컨텍스트 덕분에 한 요청에 더 많은 오디오를 보낼 수 있고 파일을 나누고 전사본을 병합하는 추가 작업을 피할 수 있기 때문입니다.
어느 모델이든 api14를 통해 호출하는 방식은 동일합니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 API를 노출하기 때문입니다. 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 전사 호출에서 평소처럼 오디오를 요청에 담아 보내고, model 필드를 원하는 id로 설정하면 됩니다. 두 모델 사이의 유일한 변경점은 그 문자열입니다. 더 작은 컨텍스트 모델에는 mistralai/voxtral-mini-transcribe를 사용하고, 더 큰 컨텍스트 모델에는 mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0을 사용하면 됩니다. 요청 형태, 인증, 응답 처리는 동일하게 유지되므로, 값을 하나 수정하거나 코드에서 id를 설정 값으로 만들어 전환할 수 있습니다.
컨텍스트가 제약이 아닌 경우에도 더 오래된 모델을 선택할 이유가 있습니다. Mistral: Voxtral Mini Transcribe가 더 저렴한 입력 옵션이고 두 모델이 동일한 입력 및 출력 모달리티를 공유하므로, 짧은 오디오 파일이 많은 대량 작업은 보통 3 버전보다 이 모델에서 비용이 더 적게 들며, 각 파일이 작을 때는 더 짧은 컨텍스트가 제한이 되지 않습니다. 파이프라인이 이미 오디오를 고정 크기로 청크로 나누거나, 호출당 입력 비용이 한 윈도우에 얼마나 들어가는지보다 중요한 배치 전사를 실행한다면 Mistral: Voxtral Mini Transcribe가 여전히 합리적인 선택입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "mistralai/voxtral-mini-transcribe"에서 "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
더 많은 비교
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro 대 Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro 대 Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro 대 Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro 대 NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 대 Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 대 Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 대 NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 대 Moondream: Parakeet Ultra