Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 대 OpenAI: GPT Transcribe
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Mistral: Voxtral Small Transcribe 3(US$0.01 / 분 (≈ ₩19))와(과) OpenAI: GPT Transcribe(US$0.02 / 분 (≈ ₩21))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Mistral | OpenAI |
| 오디오 | US$0.01 / 분 (≈ ₩19) | US$0.02 / 분 (≈ ₩21) |
| 컨텍스트 윈도우 | 65,536 | - |
| 최대 출력 | 52,428 | - |
| 입력 | audio | audio |
| 출력 | transcription | transcription |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 10. 20. | 2026. 8. 5. |
주요 차이점
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3의 입력 토큰 가격이 11% 더 저렴합니다.
자세히 보기
Mistral: Voxtral Small Transcribe 3는 Mistral의 전사 모델로, 2026년 10월 20일에 출시되었습니다. OpenAI: GPT Transcribe는 OpenAI의 전사 모델로, 2026년 8월 5일에 출시되었습니다. 둘 다 api14에서 같은 카테고리에 속하므로, 서로 다른 종류의 도구 두 개 중에서 고르는 것이 아니라 같은 기본 작업을 제공하는 두 제공자 사이에서 고르는 것입니다.
기능 면에서 둘은 비슷합니다. 둘 다 오디오를 입력으로 받아 전사를 출력으로 반환하며, 어느 쪽도 지원되는 파라미터를 노출하지 않으므로 tool calling, structured output, reasoning 제어를 어느 쪽에서도 찾을 수 없습니다. 컨텍스트 윈도우는 Voxtral Small Transcribe 3의 경우 65536 토큰으로 표시되어 있지만, GPT Transcribe의 컨텍스트 길이는 제시되지 않았으므로 한쪽이 다른 쪽보다 더 긴 오디오를 처리한다고 말할 근거가 없습니다. 데이터에서 확실한 차이 하나는 가격입니다. Voxtral Small Transcribe 3가 입력에서 더 저렴한 옵션이며, 출력 가격에는 명시된 차이가 없습니다.
둘 중 하나를 고르는 실질적인 기준은 여기서 나옵니다. 입력 비용이 지배적인 대량 전사 작업이라면 Voxtral Small Transcribe 3가 입력에서 더 저렴하므로 자연스러운 기본 선택입니다. 스택의 다른 곳에서 이미 OpenAI 모델로 표준화되어 있고 제공자 표면적을 작게 유지하고 싶다면 GPT Transcribe가 합리적인 선택이며, 포기하는 것은 입력 가격 차이뿐입니다. 두 모델 모두 파라미터, 도구, structured output을 제공하지 않으므로, 디코딩을 조정하거나 기계 판독 가능한 필드를 돌려받을 것을 기대하고 어느 쪽을 고르지 마십시오. 전사 텍스트를 직접 후처리할 계획을 세우십시오.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. API는 OpenAI 호환 방식이므로, 동일한 요청 형태로 동일한 엔드포인트에 오디오를 보내면 되고, 둘 사이에서 바뀌는 것은 모델 id뿐입니다. Mistral의 모델로 라우팅하려면 "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0"을, OpenAI의 모델로 라우팅하려면 "openai/gpt-transcribe"를 사용하십시오. 따라서 전환 비용이 저렴합니다. 같은 요청을 두 id에 대해 실행하고, 확정하기 전에 자신의 오디오에서 전사 결과를 비교할 수 있습니다.
제시된 사실 중 GPT Transcribe가 기능 면에서 분명히 더 나은 선택인 경우는 없습니다. 두 모델이 모달리티, 파라미터, 출력 유형에서 일치하고 컨텍스트 비교는 미해결이기 때문입니다. 솔직한 입장은 선택이 가격과 제공자 선호로 귀결되며, 명시된 유일한 가격 신호에서 Voxtral Small Transcribe 3가 앞선다는 것입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "mistralai/voxtral-small-transcribe-3-0"에서 "openai/gpt-transcribe"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
더 많은 비교
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro 대 Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro 대 Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro 대 Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro 대 NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 대 Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 대 Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 대 NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 대 Moondream: Parakeet Ultra