VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite 대 NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite(무료)와(과) NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)(무료)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite | NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) | |
|---|---|---|
| 제공업체 | VoyageAI by MongoDB | NVIDIA |
| 컨텍스트 윈도우 | 32,000 | 10,240 |
| 최대 출력 | 28,800 | 9,216 |
| 입력 | text | text, image |
| 출력 | rerank | rerank |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 7. 27. | 2026. 6. 9. |
주요 차이점
- VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite는(은) 3.1배 더 긴 컨텍스트(32,000 토큰)를 읽습니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "mongodb/rerank-2.5-lite"에서 "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
더 많은 비교
- Cohere: Rerank 5 Fast 대 Cohere: Rerank 5 Pro
- Cohere: Rerank 5 Fast 대 VoyageAI by MongoDB: rerank-3
- Cohere: Rerank 5 Fast 대 VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite
- Cohere: Rerank 5 Fast 대 Qwen3 Reranker 8B
- Cohere: Rerank 5 Pro 대 VoyageAI by MongoDB: rerank-3
- Cohere: Rerank 5 Pro 대 VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite
- Cohere: Rerank 5 Pro 대 Qwen3 Reranker 8B
- VoyageAI by MongoDB: rerank-3 대 VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite