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mongodb/rerank-2.5-lite위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.
MongoDB의 VoyageAI: rerank-2.5-lite는 MongoDB의 VoyageAI에서 제공하는 리랭킹 모델입니다. 이 모델은 rerank 카테고리에 속하며, 이는 새로운 텍스트를 생성하는 것이 아니라 후보 문서 집합을 받아 쿼리와의 관련성에 따라 재정렬하는 역할을 한다는 뜻입니다. 제공업체가 2026-07-27에 출시했습니다.
이 모델은 텍스트를 입력으로 받아 rerank 출력을 생성하므로, 점수를 매기려는 문서들과 함께 쿼리를 보내면 더 유용한 순서로 반환합니다. 컨텍스트 길이는 32000 토큰이고 최대 출력은 28800입니다. 텍스트만 처리하므로 순위를 매기려는 후보 구절은 모두 텍스트로 제공해야 합니다. 제공업체는 이 모델을 지연 시간과 품질 모두에 최적화된 리랭커라고 설명하며, 93개 데이터셋에서 Cohere Rerank v3.5 대비 검색 정확도가 7.16% 향상되었고 Cohere Rerank v3.5를 능가한다고 보고합니다.
실용적인 적합성은 여기에서 나옵니다. 벡터 검색, 키워드 검색 또는 둘의 하이브리드 등 이미 검색 단계를 운영하고 있다면, 이 모델을 그 뒤에 배치하여 상위 후보들이 애플리케이션이나 언어 모델에 도달하기 전에 재정렬할 수 있습니다. 이는 1단계가 그럴듯하지만 순서가 완벽하지 않은 결과를 반환할 때 도움이 되며, 문서, 지원 티켓, 제품 카탈로그 또는 내부 지식 베이스 검색에서 흔히 발생합니다. 또한 검색 증강 생성 파이프라인에서 프롬프트 상단 근처에 배치된 구절의 품질이 답변에 직접적인 영향을 미치는 경우와, 고정된 후보 집합에 대해 일관된 관련성 순서를 원하는 평가 작업에서도 유용합니다. 지연 시간에 대한 강조는 리랭킹이 배치 작업이 아니라 요청 경로에서 발생할 때 합리적인 선택이 되게 합니다.
모델 id "mongodb/rerank-2.5-lite"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI 형식을 따르므로 기존 OpenAI 클라이언트의 base URL을 변경하고 api14 키를 제공하여 api14를 가리키게 한 다음, 요청에 모델 id를 전달할 수 있습니다. 이 모델에 대해 추가 요청 매개변수는 지원되지 않으므로, 사용자 지정 잘림이나 지시 설정과 같은 제공업체 특정 옵션에 의존하지 말고 엔드포인트가 허용하는 표준 필드로 호출을 유지하세요.
입력을 구성할 때 컨텍스트 길이를 염두에 두세요. 제출하는 쿼리와 문서가 32000 토큰 예산을 공유하므로, 매우 큰 후보 집합은 보내기 전에 잘라내거나 분할해야 합니다. 작업이 순서를 정하는 것이 아니라 텍스트를 생성하는 것이라면 채팅 또는 완성 모델이 대신 적합한 도구이며, 이미지나 기타 비텍스트 입력의 순위를 매겨야 한다면 이 모델은 이를 지원하지 않습니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "mongodb/rerank-2.5-lite",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
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