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cohere/rerank-5-pro위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.
Cohere: Rerank 5 Pro는 Cohere의 리랭킹 모델로, 회사의 Rerank 5 제품군에서 더 높은 정확도를 제공하는 계층으로 자리매김합니다. 텍스트를 생성하는 대신 쿼리에 대해 후보 문서의 점수를 매기고 순서를 재정렬하므로, 검색 또는 질의응답 파이프라인의 검색 단계에 위치합니다. 이미 후보 구절 집합을 보유하고 있고, 다운스트림 단계에 도달하기 전에 관련성 순으로 정렬해야 하는 개발자를 위해 만들어졌습니다.
이 모델은 텍스트 입력으로 작동하며 리랭킹 출력을 생성합니다. 최대 32,768 토큰의 컨텍스트를 받아들이고, 최대 출력은 29,491입니다. 출력이 산문이 아니라 리랭킹이므로, 채팅이나 완성 모델이 아니라 점수 산정 및 정렬 구성 요소로 생각해야 합니다. 이미지나 오디오 입력을 받지 않으며, 스스로 서면 답변을 생성하지도 않습니다.
실용적인 용도는 이러한 형태에서 직접 따라옵니다. 흔한 패턴은 2단계 검색 구성입니다. 빠른 벡터 또는 키워드 검색이 넓은 후보 집합을 반환하고, Rerank 5 Pro가 이를 재정렬하여 가장 관련성 높은 문서가 맨 위에 오도록 합니다. 이는 생성기에 전달되는 구절의 품질이 후보 풀의 크기보다 중요한 검색 증강 생성 파이프라인에 도움이 됩니다. 또한 엔터프라이즈 검색, 문서 조회, 그리고 새로운 텍스트를 만드는 대신 기존 텍스트를 쿼리에 대해 순위를 매겨야 하는 모든 워크플로에 적합합니다. 더 높은 정확도를 제공하는 계층은 정밀도를 목표로 하므로, 순서 품질이 우선인 경우에 적합합니다.
모델 id "cohere/rerank-5-pro"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 지원되는 매개변수 목록은 비어 있으므로, 엔드포인트가 기본적으로 받아들이는 것 외에 조정 가능한 요청 옵션을 기대해서는 안 됩니다. 요청에 쿼리와 후보 문서를 보내고 재정렬된 결과를 다시 읽으십시오. 이미 OpenAI 호환 클라이언트를 사용 중이라면, 전체 통합 방식을 바꾸지 않고도 api14를 가리키게 하고 이 모델 id로 교체할 수 있습니다.
고려해야 할 한 가지는 범위입니다. 이 모델은 텍스트만 재정렬하므로, 작업이 답변 생성, 요약 또는 비텍스트 입력 처리라면 다른 모델이 더 적합합니다. 또한 독립형 검색 시스템이 아니라 리랭킹 단계이므로, 후보 문서를 생성할 업스트림 구성 요소가 여전히 필요합니다. 이러한 경계 안에서, 이 모델은 텍스트가 파이프라인의 나머지 부분에 도달하는 순서를 개선하기 위한 집중적인 도구입니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "cohere/rerank-5-pro",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
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