OpenAI: GPT-6 Sol 대 Z.ai: GLM 5.3 Prime
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 OpenAI: GPT-6 Sol(US$7.00 / 100만 토큰 (≈ ₩9,434))와(과) Z.ai: GLM 5.3 Prime(US$9.80 / 100만 토큰 (≈ ₩13,207))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| OpenAI: GPT-6 Sol | Z.ai: GLM 5.3 Prime | |
|---|---|---|
| 제공업체 | OpenAI | Z.ai |
| 입력 | US$7.00 / 100만 토큰 (≈ ₩9,434) | US$9.80 / 100만 토큰 (≈ ₩13,207) |
| 출력 | US$35.00 / 100만 토큰 (≈ ₩47,169) | US$30.80 / 100만 토큰 (≈ ₩41,509) |
| 캐시 읽기 | US$0.70 / 100만 토큰 (≈ ₩943) | US$1.96 / 100만 토큰 (≈ ₩2,641) |
| 캐시 쓰기 | US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,792) | - |
| 웹 검색 | US$35.00 / 1천 회 검색 (≈ ₩47,169) | - |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,050,000 | 1,000,000 |
| 최대 출력 | 128,000 | 131,072 |
| 입력 | file, image, text | text |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 9. 22. | 2026. 9. 23. |
주요 차이점
- OpenAI: GPT-6 Sol의 입력 토큰 가격이 29% 더 저렴합니다.
- Z.ai: GLM 5.3 Prime의 출력 토큰 가격이 12% 더 저렴합니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) OpenAI: GPT-6 Sol만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 OpenAI: GPT-6 Sol에서 US$0.02, Z.ai: GLM 5.3 Prime에서 US$0.03입니다.
자세히 보기
OpenAI: GPT-6 Sol은 2026년 9월 22일에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. Z.ai: GLM 5.3 Prime은 2026년 9월 23일에 출시된 Z.ai의 텍스트 모델입니다. 둘 다 api14에 텍스트 카테고리 모델로 등록되어 있고, 둘 다 프롬프트를 받아 텍스트를 반환하므로 기본적인 사용 수준에서는 스택에서 같은 자리를 차지합니다. 차이는 무엇을 입력할 수 있는지, 출력을 어떻게 조정하는지, 그리고 요청 비용이 얼마인지에서 드러납니다.
가장 명확한 구분은 입력 모달리티에 있습니다. GPT-6 Sol은 파일, 이미지, 텍스트를 받으므로 지시사항과 함께 스크린샷, PDF 또는 문서를 넘길 수 있습니다. GLM 5.3 Prime은 텍스트만 받으므로, 시각적이거나 파일 기반인 것은 무엇이든 모델에 도달하기 전에 텍스트로 변환해야 합니다. 컨텍스트에서는 둘이 차이가 계획에 반영할 만하지 않을 정도로 비슷합니다. GPT-6 Sol은 1,050,000 토큰을, GLM 5.3 Prime은 1,000,000을 표시합니다. 구조화된 출력은 GPT-6 Sol에는 표시되어 있지만 GLM 5.3 Prime에는 없으므로, 모델을 스키마에 제약해야 한다면 이는 OpenAI에 유리한 점입니다. GLM 5.3 Prime은 temperature, top_p, top_k, frequency 및 presence penalties, stop sequences, top logprobs가 있는 logprobs를 포함해 더 넓은 샘플링 제어 세트를 갖추고 있습니다. 둘 다 reasoning effort와 include reasoning 같은 추론 제어를 노출하고, 둘 다 도구를 지원하므로, 그 부분에서 어느 쪽도 독점적 우위를 주장하지는 못합니다.
일상적인 작업에서는 무엇을 입력으로 넣고 무엇을 돌려받아야 하는지를 기준으로 고르십시오. 파이프라인에 이미지, 업로드된 파일 또는 혼합 미디어가 포함된다면, 다른 모델은 그러한 입력을 전혀 받을 수 없으므로 GPT-6 Sol이 곧바로 선택입니다. 보장된 스키마 형태의 출력이 필요하다면, 역시 GPT-6 Sol이 더 안전한 선택입니다. 작업이 순수 텍스트이고 샘플링을 세밀하게 제어하고 싶거나, 스코어링과 재순위화를 위해 logprobs를 원한다면, GLM 5.3 Prime은 GPT-6 Sol이 표시하지 않는 조절 수단을 제공합니다. 가격에서는 GPT-6 Sol이 입력에서 더 저렴한 옵션이고, GLM 5.3 Prime이 출력에서 더 저렴한 옵션이므로, 더 나은 거래는 프롬프트 토큰 대 완성 토큰의 비율에 달려 있습니다. 긴 프롬프트에 짧은 답변은 GPT-6 Sol 쪽으로 기울고, 짧은 프롬프트에 긴 생성은 GLM 5.3 Prime 쪽으로 기울습니다.
api14를 통해 두 모델 중 하나를 호출하는 방식은 같습니다. API가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 기존 클라이언트를 api14로 지정하고, chat completions 요청을 보내고, model 필드를 설정하십시오. OpenAI의 모델을 사용하려면 model id를 openai/gpt-6-sol로 설정하십시오. Z.ai의 모델을 사용하려면 z-ai/glm-5.3-prime으로 설정하십시오. 요청 본문의 나머지 모든 것은 그대로 두되, 주어진 모델이 지원하지 않는 파라미터는 제외하십시오. 그렇지 않으면 요청이 거부될 수 있습니다. 즉, 문자열 하나를 바꿔서 둘 사이를 전환할 수 있고, 클라이언트 코드를 다시 작성하지 않고도 같은 애플리케이션 안에서 서로 다른 요청을 서로 다른 모델로 라우팅할 수 있습니다.
텍스트 전용 모델이 더 나은 선택인 경우도 여전히 있습니다. 워크로드가 전적으로 텍스트라면 GPT-6 Sol의 파일 및 이미지 지원에서 얻을 것이 없고, GLM 5.3 Prime의 출력 가격과 샘플링 및 logprob 제어가 더 적합할 수 있습니다. 특히 생성 비중이 큰 작업이나 토큰 수준 확률을 검사하고 싶은 작업에서 그렇습니다. 반대로 문서나 스크린샷을 다루거나 구조화된 출력이 필요하다면, GPT-6 Sol이 여전히 호출할 대상입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "openai/gpt-6-sol"에서 "z-ai/glm-5.3-prime"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.3-prime",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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