OpenAI: GPT-6 Sol

GPT-6 Sol은 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-6 시리즈의 일부입니다. 해당 시리즈 내에서 플래그십 GPT-6 Astra 아래, 빠른 GPT-6 Luna 티어 위에 위치하며, 비용 효율적인 고급 옵션으로 자리매김합니다. 제공업체가 2026-09-22에 출시했습니다. 티어 중에서 선택한다면 Sol은 중간 옵션입니다. Astra보다 성능이 낮고 Luna보다 성능이 높습니다.

입력 측면에서 이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 받아들이고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰으로, 매우 긴 문서, 전체 코드베이스 또는 장시간의 대화 기록을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로 입력뿐 아니라 응답 자체도 길 수 있습니다. 이미지와 파일을 텍스트와 함께 받아들이므로, 모든 것을 먼저 일반 텍스트로 변환하지 않고도 하나의 프롬프트에서 형식을 섞을 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 시사합니다. 긴 컨텍스트 작업이 가장 명백한 예입니다. 긴 계약서, 사양서 또는 로그 파일을 별도 호출로 청크하지 않고 검토하는 것입니다. 혼합 모달리티 프롬프트는 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지를 주변 텍스트와 함께 읽어야 하는 작업, 예를 들어 그림이 포함된 문서에서 구조화된 데이터를 추출하는 작업에 적합합니다. 큰 출력 상한은 긴 보고서, 마이그레이션 또는 여러 파일의 코드 변경을 한 응답에서 생성하는 데 도움이 됩니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 산문이 아닌 기계 판독 가능한 결과가 필요한 에이전트 루프나 파이프라인 내부의 추론 단계로 사용할 수 있게 해줍니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "openai/gpt-6-sol"을 사용하여 호출합니다. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 이는 출력 길이를 제한하고, 모델이 수행하는 추론의 양과 그것이 표시되는 방식을 제어하고, JSON 또는 스키마 준수 응답을 요청하고, 재현성을 위해 시드를 설정하고, 도구를 정의하고 선택 방식을 정하고, 응답의 verbosity를 조정할 수 있다는 뜻입니다. OpenAI chat completions 형태에 맞춰 작성된 코드가 이미 있다면, 이 모델로 전환하는 것은 대부분 모델 id를 바꾸고 필요한 매개변수를 추가하는 문제입니다.

출력 제한을 염두에 두세요. 128,000 토큰은 넉넉하지만 유한하므로, 한 번에 그보다 더 많이 출력해야 하는 작업은 분할해야 합니다. 이 모델은 텍스트만 출력하므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요한 것은 다른 모델이 필요합니다. 그리고 Sol은 GPT-6 Astra 아래에 위치하므로, 효율성보다 사용 가능한 최고 성능이 더 중요한 워크로드에서는 Astra가 더 적합할 수 있습니다.