Auto Router 대 Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Auto Router(US$105.00 / 100만 토큰 (≈ ₩141,508))와(과) Sourceful: Riverflow V2.6 Pro(US$0.46 / 이미지 (≈ ₩613))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Auto Router | Sourceful: Riverflow V2.6 Pro | |
|---|---|---|
| 제공업체 | OpenRouter | Sourceful |
| 입력 | US$105.00 / 100만 토큰 (≈ ₩141,508) | - |
| 출력 | US$630.00 / 100만 토큰 (≈ ₩849,048) | - |
| 이미지 출력 | - | US$0.46 / 이미지 (≈ ₩613) |
| 컨텍스트 윈도우 | 2,000,000 | 32,768 |
| 최대 출력 | - | 29,491 |
| 입력 | text, image, audio, file, video | text, image |
| 출력 | text, image | image |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 11. 5. | 2026. 10. 29. |
주요 차이점
- Auto Router는(은) 61.0배 더 긴 컨텍스트(2,000,000 토큰)를 읽습니다.
- 도구 호출은(는) Auto Router만 지원합니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) Auto Router만 지원합니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "openrouter/auto"에서 "sourceful/riverflow-v2.6-pro"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "sourceful/riverflow-v2.6-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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