쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.
처음이신가요? 사용법을 확인해 보세요 플레이그라운드, 모델, API 키를 1분 만에 둘러보세요.
쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.
sourceful/riverflow-v2.6-pro위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.
Sourceful: Riverflow V2.6 Pro는 Sourceful의 Riverflow 2.6 라인업에서 플래그십 모델입니다. Sourceful은 Riverflow 제품군을 만들며, 이 Pro 등급은 그 제품군의 최상위에 위치합니다. 이 모델의 주요 카테고리는 이미지 생성이며, 단일한 미숙고한 패스를 생성하기보다 작업을 계획하는 통합 추론 모델을 통해 생성을 프로덕션 워크플로로 취급하는 제품군에 속합니다.
이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 32,768 토큰이며, 최대 29,491 출력 토큰을 생성할 수 있고, 이는 모델이 생성과 함께 수행하는 추론을 포함합니다. 출력 이미지는 1K, 2K 또는 4K 해상도로 생성할 수 있으며, 화면 비율은 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 21:9 및 auto를 지원합니다. 파일은 png, jpeg 또는 webp로 작성할 수 있고, 배경은 auto, transparent 또는 opaque일 수 있습니다. 단일 요청은 이미지 하나를 반환하며, 최대 열 개의 입력 참조를 제공할 수 있습니다. size 파라미터도 노출됩니다. 이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 모두 처리하므로, 같은 제품군에서 text-to-image와 image-to-image 작업을 지원합니다.
이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 시사합니다. 최대 열 개의 입력 참조를 사용하면 리스타일링, 참조 자료를 통한 구도 안내 또는 기존 이미지의 반복적 개선 같은 image-to-image 작업이 자연스럽게 맞습니다. transparent 및 opaque 배경 옵션은 레이아웃에 바로 넣어야 하는 에셋에 적합하며, 21:9 및 9:16 비율은 와이드 배너와 세로 형식을 포괄합니다. 최대 4K 해상도는 결과물이 초안이 아니라 최종 에셋일 때 유용합니다. 추론 파라미터를 사용하면 호출자가 모델이 생성 전에 얼마나 많은 계획 노력을 들일지 제어할 수 있으며, 이는 여러 제약 조건이 있는 프롬프트에 중요합니다.
모델 id "sourceful/riverflow-v2.6-pro"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 지원되는 파라미터는 include_reasoning, reasoning 및 reasoning_effort이므로, 추론을 반환할지 여부와 얼마나 많은 노력을 적용할지 결정할 수 있습니다. 이미지 옵션은 요청과 함께 전달되며, 해상도, 화면 비율, 출력 형식, 배경, 이미지 수 및 모든 입력 참조를 포함합니다.
이 모델은 요청당 이미지 하나를 반환하므로, 여러 변형이 필요한 작업은 별도 호출이 필요합니다. 텍스트 출력은 출력 모달리티에 포함되지 않으므로, 서면 답변이 필요한 작업은 텍스트 모델에 맡기는 것이 맞습니다. 빡빡한 프롬프트 제약 조건을 다루는 사람은 설정을 정하기 전에 추론 파라미터가 지연 시간과 어떻게 상호작용하는지 고려해야 합니다.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22sourceful%2Friverflow-v2.6-pro%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "sourceful/riverflow-v2.6-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
include_reasoningreasoningreasoning_effort이 커뮤니티에는 아직 토픽이 없습니다. Sourceful: Riverflow V2.6 Pro에 대한 첫 토픽을 열어 보세요.