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Decider V1.2 vs Span-01 Lite: API 가격, 컨텍스트, 기능 비교 · api14

Perplexity: Decider V1.2 대 Respan: Span-01 Lite

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Perplexity: Decider V1.2(US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94))와(과) Respan: Span-01 Lite(무료)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

	Perplexity: Decider V1.2	Respan: Span-01 Lite
제공업체	Perplexity	Respan
입력	US$0.07 / 100만 토큰 (≈ ₩94)	-
컨텍스트 윈도우	262,144	-
최대 출력	235,929	-
입력	text, image	text
출력	decisions	decisions
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일	2026. 10. 16.	2026. 9. 26.

자세히 보기

Perplexity: Decider V1.2는 Perplexity의 의사결정 모델로, 2026년 10월 16일에 출시되었습니다. Respan: Span-01 Lite는 Respan의 의사결정 모델로, 2026년 9월 26일에 출시되었습니다. 둘 다 같은 범주에 속하므로, 어느 쪽도 일반적인 의미의 범용 채팅 모델이나 코딩 어시스턴트가 아닙니다. 이들은 자유 형식의 산문이 아니라 의사결정을 반환하도록 만들어졌으며, 이 점이 아래의 모든 내용을 규정합니다.

두 모델의 가장 명확한 차이는 입력 처리입니다. Decider V1.2는 텍스트와 이미지 입력을 받아들이는 반면, Span-01 Lite는 텍스트만 받아들입니다. 파이프라인에서 프롬프트와 함께 스크린샷, 스캔한 양식, 다이어그램 또는 기타 시각적 자료를 넣어야 한다면, 이를 받을 수 있는 쪽은 Decider V1.2입니다. 또한 Decider V1.2는 컨텍스트 길이를 262144 토큰으로 명시하는 반면, Span-01 Lite는 컨텍스트 길이를 공개하지 않으므로 사용 가능한 윈도우를 알 수 없는 것으로 간주하고 그에 맞게 계획해야 합니다. 두 모델 모두 의사결정을 출력하며, 어느 쪽도 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로 요청 본문을 통해 샘플링 동작, temperature 또는 이와 유사한 설정을 조정할 수 있다고 기대해서는 안 됩니다. 가격에 관해서는, 정성적 비교에서 입력 및 출력 비용을 의미 있게 다르지 않거나 알 수 없음으로 표시하므로, 한쪽이 다른 쪽보다 저렴하다고 말할 근거가 없습니다. 현재 수치는 이 페이지의 실시간 가격 표를 확인하십시오.

실용적인 선택은 입력 측면에서 시작하십시오. 스크린샷 분류, 문서 스캔에서 의사결정 추출, 시각적 상태 판단과 같이 이미지를 읽는 작업은 Span-01 Lite가 이미지를 볼 수 없기 때문에 Decider V1.2를 가리킵니다. 순전히 텍스트이고 적당한 프롬프트에 편안히 들어가는 작업은 Span-01 Lite의 합리적인 후보입니다. 큰 트랜스크립트, 긴 로그 또는 대규모 검색 문서 집합에 대해 결정하는 것과 같은 긴 텍스트 워크로드는 Decider V1.2에 유리합니다. 컨텍스트 길이가 명시되어 있고 크기 때문이며, Span-01 Lite의 컨텍스트 길이는 전혀 명시되지 않았습니다. 두 모델 모두 지원되는 파라미터를 노출하지 않으므로, 결정은 주로 튜닝보다는 모달리티와 컨텍스트에 관한 것입니다.

api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 둘 다 OpenAI 호환 API 뒤에서 제공되므로, 기존 클라이언트, 기존 요청 형태, 기존 응답 파싱을 그대로 유지하고 모델 id만 변경하면 됩니다. Perplexity 모델에는 "perplexity/pplx-decider-v1.2"를, Respan 모델에는 "respan/span-01-lite"를 사용하십시오. 그 단일 문자열이 둘 사이의 전환 스위치이며, 이를 통해 하나의 애플리케이션 안에서 서로 다른 요청을 서로 다른 모델로 저렴하게 라우팅하거나, 테스트 중에 한쪽을 다른 쪽으로 교체할 수 있습니다.

Decider V1.2가 더 많은 영역을 커버함에도 Span-01 Lite가 여전히 합리적인 선택으로 남는 경우가 하나 있습니다. 입력이 텍스트만이고 짧으며, 단순히 Respan의 의사결정 모델을 원한다면, Span-01 Lite는 사용하지 않을 추가 모달리티 표면 없이 그 작업에 맞습니다. 주어진 사실은 어느 쪽에도 가격 우위를 입증하지 못하므로, 비용보다는 입력 유형과 컨텍스트 요구 사항을 기준으로 선택하십시오.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "perplexity/pplx-decider-v1.2"에서 "respan/span-01-lite"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

Perplexity: Decider V1.2 상세 정보 및 플레이그라운드 →Respan: Span-01 Lite 상세 정보 및 플레이그라운드 →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01-lite",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider V1.2 대 Respan: Span-01 Lite

사양

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