Qwen: Qwen3.7 Max 대 Writer: Palmyra X5
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 Qwen: Qwen3.7 Max(US$5.16 / 100만 토큰 (≈ ₩6,957))와(과) Writer: Palmyra X5(US$2.10 / 100만 토큰 (≈ ₩2,830))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| Qwen: Qwen3.7 Max | Writer: Palmyra X5 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | Qwen | Writer |
| 입력 | US$5.16 / 100만 토큰 (≈ ₩6,957) | US$2.10 / 100만 토큰 (≈ ₩2,830) |
| 출력 | US$15.49 / 100만 토큰 (≈ ₩20,872) | US$21.00 / 100만 토큰 (≈ ₩28,302) |
| 캐시 읽기 | US$1.03 / 100만 토큰 (≈ ₩1,391) | - |
| 캐시 쓰기 | US$6.45 / 100만 토큰 (≈ ₩8,697) | - |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,000,000 | 1,040,000 |
| 최대 출력 | 131,072 | 8,192 |
| 입력 | text | text |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 5. 21. | 2026. 1. 21. |
주요 차이점
- Writer: Palmyra X5의 입력 토큰 가격이 59% 더 저렴합니다.
- Qwen: Qwen3.7 Max의 출력 토큰 가격이 26% 더 저렴합니다.
- 도구 호출은(는) Qwen: Qwen3.7 Max만 지원합니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) Qwen: Qwen3.7 Max만 지원합니다.
- 추론 강도 조절은(는) Qwen: Qwen3.7 Max만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 Qwen: Qwen3.7 Max에서 US$0.01, Writer: Palmyra X5에서 US$0.01입니다.
자세히 보기
Qwen: Qwen3.7 Max는 Qwen의 텍스트 모델로, 2026년 5월 21일에 출시되었습니다. Writer: Palmyra X5는 Writer의 텍스트 모델로, 2026년 1월 21일에 출시되었습니다. 둘 다 api14에 텍스트 카테고리 모델로 등록되어 있으므로 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환하며, 어느 쪽도 이미지나 오디오를 처리하지 않습니다. 둘 중 하나를 선택하는 기준은 모달리티 지원 범위가 아니라 컨텍스트 크기, 파라미터 지원, 가격입니다.
두 모델은 컨텍스트에서 비슷합니다. Qwen3.7 Max는 최대 1,000,000 토큰을, Palmyra X5는 최대 1,040,000 토큰을 받습니다. 이 차이는 선택을 좌우할 만큼 크지 않습니다. 두 모델이 갈리는 지점은 요청 시점에 무엇을 제어할 수 있느냐입니다. Qwen3.7 Max는 tools와 tool_choice, structured_outputs와 response_format, reasoning과 include_reasoning, logprobs와 top_logprobs, 그리고 seed, frequency_penalty, presence_penalty, stop, temperature, top_k, top_p를 포함한 넓은 파라미터 집합을 지원합니다. Palmyra X5는 max_tokens, stop, temperature, top_k, top_p만 지원합니다. 실제로 이는 함수 호출, 스키마 제약 출력, 추론 제어가 Qwen3.7 Max에서는 사용 가능하고 Palmyra X5에서는 사용 불가능하다는 뜻입니다.
기본값을 고르는 개발자에게 Qwen3.7 Max는 더 유연한 선택입니다. 작업에 도구 호출, JSON 또는 스키마 형태의 응답이 포함되거나 추론과 토큰 확률을 확인하고 싶다면, 둘 중 이 기능들을 노출하는 유일한 모델이므로 선택은 사실상 정해집니다. Palmyra X5는 길이, 샘플링, 정지 시퀀스만 설정하면 되는 더 단순한 텍스트 생성에 적합하며, 요청 표면이 간결하기를 원할 때 맞습니다. 가격에서는 둘이 갈립니다. Palmyra X5는 입력이 더 저렴하고, Qwen3.7 Max는 출력이 더 저렴합니다. 워크로드가 입력 중심(긴 문서, 큰 프롬프트, 검색 컨텍스트)이라면 Palmyra X5가 비용상 우위에 있고, 출력 중심(긴 생성, 많은 완성)이라면 Qwen3.7 Max가 더 저렴한 쪽입니다. 이 페이지의 실시간 가격 표에 정확한 수치가 있습니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. 게이트웨이가 OpenAI 호환 방식이기 때문입니다. 클라이언트를 api14 base URL로 api14 키와 함께 지정하면 되고, 둘 사이에서 바뀌는 것은 모델 id 하나뿐입니다. Qwen3.7 Max에는 "qwen/qwen3.7-max"를, Palmyra X5에는 "writer/palmyra-x5"를 사용합니다. 요청과 응답 형태는 그대로 유지되므로 그 문자열 하나만 바꿔 모델을 전환할 수 있고, 따라서 자신의 프롬프트로 출력을 비교하기 쉽습니다. Palmyra X5의 지원 집합 밖에 있는 파라미터(tools, structured_outputs, reasoning, logprobs, seed, 그리고 페널티들)는 Palmyra X5에 적용되지 않는다는 점을 기억하세요. 따라서 Qwen3.7 Max의 고급 기능을 위해 작성된 코드는 Palmyra X5로 라우팅할 때 해당 필드를 제거하거나 무시해야 합니다.
Qwen3.7 Max의 더 넓은 기능 집합에도 불구하고 Palmyra X5가 더 나은 선택인 경우가 있습니다. 프롬프트는 크고 출력은 짧다면, 더 저렴한 입력 가격이 추가 파라미터보다 더 중요할 수 있고, 도구 호출이나 구조화 출력, 추론 제어가 필요 없다면 좁은 파라미터 목록은 제약이 아닙니다. 큰 입력으로 대규모의 단순 텍스트 생성을 할 때는 Palmyra X5가 합리적인 선택이고, 더 풍부한 요청 제어가 필요한 모든 경우에는 Qwen3.7 Max를 호출하면 됩니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "qwen/qwen3.7-max"에서 "writer/palmyra-x5"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "writer/palmyra-x5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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