Qwen: Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max는 Alibaba의 Qwen3.7 시리즈에서 플래그십 모델이며, Qwen이 개발했습니다. 에이전트 중심 워크로드를 위해 만들어진 텍스트 모델이고, 제공업체는 코딩, 사무 및 생산성 작업에서 특히 강점이 있다고 설명합니다. 제공업체가 2026-05-21에 출시했습니다.

이 모델은 텍스트 입력을 받고 텍스트 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰이라서 매우 큰 입력을 단일 요청으로 처리할 수 있고, 최대 출력은 131,072 토큰입니다. 추론을 지원하므로 응답에 최종 답변과 함께 추론 내용이 포함될 수 있습니다. 단순 텍스트 생성 외에도 도구 호출과 구조화된 출력을 지원하므로, 모델이 외부 함수와 상호작용하거나 정의된 형태로 데이터를 반환해야 하는 워크로드에 적합합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 문서, 대규모 코드베이스 또는 긴 대화 기록을 여러 개의 작은 요청으로 나누지 않고 작업하기에 적합합니다. 코딩 및 생산성 중심은 코드 생성, 코드 리뷰 및 사무 작업 자동화에 합리적으로 어울립니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 모델이 호출할 도구를 결정하고 기계가 읽을 수 있는 결과를 반환하는 에이전트 스타일 파이프라인을 지원합니다. 추론 지원은 답변을 내놓기 전에 단계별 문제 해결이 도움이 되는 작업에 유용합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "qwen/qwen3.7-max"로 이 모델을 호출할 수 있습니다. 지원하는 요청 매개변수는 frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs 및 top_p입니다. API가 OpenAI 호환이므로 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리를 사용해 api14를 가리키도록 하고 model 필드를 위 id로 설정할 수 있습니다. tools 및 tool_choice 같은 매개변수는 함수 호출을 제어하고, response_format 및 structured_outputs는 출력의 형태를 제어하며, reasoning 및 include_reasoning은 추론 내용을 반환할지 여부를 제어합니다.

염두에 둘 한 가지 제한은 이 모델이 텍스트 전용이라는 점입니다. 이미지, 오디오 또는 기타 비텍스트 입력을 받지 않으므로, 애플리케이션에서 그러한 모달리티를 처리해야 한다면 다른 모델이 필요합니다. 또한 지원 매개변수 목록에 OpenAI 호환 클라이언트가 보낼 수 있는 모든 옵션이 포함된 것은 아니므로, 의존하는 매개변수가 위 목록에 있는지 확인한 뒤 그 위에 구축하는 것이 좋습니다.