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Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)
anthropic/claude-sonnet-5.5:batch지금 Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) 사용해 보기
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고급 매개변수
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 122% 높습니다.
- 1,000,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.01입니다.
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) 소개
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id anthropic/claude-sonnet-5.5:batch로 제공됩니다. 이 모델은 Anthropic의 Sonnet 클래스에 속하며, 제공자가 일상적인 잘 정의된 작업에 적합하다고 설명하는 계층이고, Claude Sonnet 5를 직접 업그레이드로 계승합니다. batch 라벨은 이것이 대화형 모델이 아니라 모델의 배치 변형임을 나타냅니다.
이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰이고, 최대 출력은 128,000 토큰입니다. Anthropic은 Sonnet 5.5를 기능 구축, 버그 수정, 관련 작업 수행에 특히 강하다고 위치시키며, 이는 좁게 특화된 모델이라기보다 코딩 및 일반 어시스턴트 작업에 합리적인 기본값이 되게 합니다.
이러한 능력은 상당히 넓은 실용적 용도들을 가리킵니다. 긴 컨텍스트와 파일 및 이미지 입력은 여러 파일에 걸쳐 기능을 구현하거나, 버그를 추적하고 수정하거나, 스크린샷 및 로그와 함께 큰 diff를 검토하는 등 저장소 규모의 코드 작업에 적합합니다. 같은 조합은 개발자가 긴 명세, 계약서 또는 보고서를 지원 이미지와 함께 추론해야 하는 문서 중심 작업에도 적합합니다. 이 모델은 도구 호출과 구조화된 출력을 지원하므로, 자유 텍스트가 아니라 함수를 호출하고 기계가 읽을 수 있는 결과를 반환해야 하는 에이전트 스타일 워크플로에도 맞습니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id anthropic/claude-sonnet-5.5:batch로 호출하므로, 기존 OpenAI SDK 코드는 base URL과 모델 이름만 바꾸면 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 이는 max_tokens로 출력을 제한하고, reasoning과 reasoning_effort를 통해 모델이 수행하는 내부 추론의 양을 제어하고, response_format 또는 structured_outputs를 통해 JSON 형태의 출력을 요청하고, tools와 tool_choice로 호출 가능한 함수를 정의하고, stop 시퀀스를 설정하고, verbosity로 답변 길이나 세부 수준을 조정할 수 있다는 뜻입니다. 응답에 추론 추적을 표시하려면 include_reasoning을 활성화하십시오.
확정하기 전에 저울질할 몇 가지가 있습니다. 출력은 텍스트뿐이므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 이 모델은 맞지 않습니다. batch 변형은 긴밀한 대화형 루프보다는 배치 스타일 처리를 감내할 수 있는 워크로드를 겨냥하므로, 지연에 민감한 채팅이나 실시간 에이전트는 같은 모델의 비 batch 버전이 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 매우 작거나 단순한 작업에는 더 가벼운 모델로 충분할 수 있습니다.
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "anthropic/claude-sonnet-5.5:batch"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-sonnet-5.5:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity사양
- 컨텍스트 길이
- 1,000,000
- 최대 출력
- 128,000
- 입력
- text, image, file
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch): 자주 묻는 질문
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch) API 비용은 얼마인가요?
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)의 가격은 입력 US$3.50 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)는(은) 요청당 최대 1,000,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)는(은) text, image, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "anthropic/claude-sonnet-5.5:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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