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OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)
openai/gpt-6-sol-pro:batch지금 OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch) 사용해 보기
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고급 매개변수
OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch) 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 122% 높습니다.
- 1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.01입니다.
OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch) 소개
GPT-6 Sol Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-6-sol-pro:batch로 등록되어 있습니다. GPT-6 Sol과 동일한 기반 모델이며, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되는데, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하기 위한 것입니다. 제공자 출시일은 2026-09-22입니다. batch 변형은 api14의 OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 호출하는 버전입니다.
이 모델은 텍스트, 이미지, 파일 입력을 받으며 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 텍스트와 함께 이미지와 파일을 받기 때문에, 하나의 요청에서 작성된 지시사항과 시각 또는 문서 콘텐츠를 결합한 혼합 프롬프트를 보낼 수 있습니다. 큰 컨텍스트 윈도우 덕분에 긴 문서나 장시간의 대화 기록처럼 긴 입력을 여러 호출로 나누지 않고 처리할 수 있습니다.
이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 장문 문서 작업은 자연스러운 적합 사례입니다. 즉, 더 작은 컨텍스트에는 들어가지 않을 계약서, 사양서 또는 연구 자료를 검토하는 작업입니다. 이미지 입력은 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지를 텍스트 지시사항과 함께 읽어야 하는 작업을 지원합니다. 파일 입력은 업로드된 문서를 처리하고 텍스트 결과를 기대하는 파이프라인에 적합합니다. 추론 제어 기능 덕분에 이 모델은 더 신중한 답변을 원하는 다단계 문제에 적합하며, 도구 호출을 통해 단독 텍스트만 생성하는 것이 아니라 에이전트 루프 안에서 동작할 수 있습니다.
api14를 통해 호출하려면 OpenAI 호환 API에 대해 모델 id openai/gpt-6-sol-pro:batch를 사용하므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트가 base URL 변경만으로 작동합니다. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 이는 max_tokens로 출력 길이를 제한하고, reasoning과 reasoning_effort로 추론 깊이를 조정하고, response_format과 structured_outputs로 JSON 또는 스키마 준수 출력을 요청하고, seed로 샘플링 재현성을 제어하고, tools와 tool_choice로 도구를 정의하고 선택하며, verbosity로 답변 상세도를 조정할 수 있다는 뜻입니다.
고려해야 할 점은 pro 모드가 표준 모드보다 훨씬 많은 비용을 소모하므로, 대량의 단순 작업보다는 복잡한 작업에 적합하다는 것입니다. 워크로드가 단순한 텍스트 생성이라면 non-pro GPT-6 Sol이 더 나은 선택일 수 있습니다. 또한 여기에는 오디오나 비디오 입력이 없고 출력은 텍스트뿐이므로, 해당 모달리티가 필요한 작업은 이 모델의 범위를 벗어납니다.
OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch) API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-6-sol-pro:batch"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6-sol-pro:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity사양
- 컨텍스트 길이
- 1,050,000
- 최대 출력
- 128,000
- 입력
- file, image, text
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch): 자주 묻는 질문
- OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch) API 비용은 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)의 가격은 입력 US$3.50 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
- OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-6-sol-pro:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- OpenAI: GPT-6 Sol Pro (batch)의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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