OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch)

GPT-6.1 Sol Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, 모델 id openai/gpt-6.1-sol-pro:batch로 게시되었습니다. GPT-6.1 Sol과 동일한 기반 모델이지만 reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하기 위한 것입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-09-29입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일 입력을 받아들이고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 추론 지향 구성이기 때문에 추론 작업을 얼마나 수행하는지와 그 추론이 어떻게 표시되는지를 제어하는 파라미터도 노출하며, 이는 가능한 한 가장 작은 응답보다 품질을 기준으로 워크로드를 조정할 때 중요합니다.

매우 큰 컨텍스트 윈도우, 이미지 및 파일 입력, pro 추론 모드의 조합은 입력이 길거나 혼합되어 있고 답변에 세심한 주의가 필요한 작업을 가리킵니다. 예를 들어 스크린샷이나 다이어그램과 함께 대형 문서나 코드베이스를 검토하는 작업, 긴 보고서에서 구조화된 데이터를 추출하는 작업, 모델이 많은 자료를 한 번에 시야에 담아야 하는 다단계 분석 등이 있습니다. 구조화된 출력과 도구 호출 덕분에 자동화된 파이프라인 내부의 추론 단계로도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 파일을 읽고, 도구를 호출하고, 포맷된 결과를 반환하는 파이프라인 말입니다.

모델 id openai/gpt-6.1-sol-pro:batch를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 클라이언트가 이미 OpenAI chat completions 형식을 지원한다면 api14를 가리키도록 하고 model 필드를 이 id로 설정하면 됩니다. 위 파라미터가 이 모델이 받아들이는 것이므로, 그 목록 밖의 것은 효과가 있다고 기대해서는 안 됩니다.

한 가지 실용적인 고려 사항은 pro 모드가 표준 구성보다 훨씬 더 많은 비용을 소모하므로, 추가적인 추론 품질이 추가 작업에 들이는 비용을 정당화하는 작업에 적합하다는 점입니다. 더 단순한 요청이나 pro 추론 모드가 필요하지 않은 경우에는 표준 GPT-6.1 Sol 모델이 더 적합할 수 있습니다. 또한 batch 변형은 특정 서빙 구성이므로, 프로덕션 경로에 통합하기 전에 요청을 보내려는 방식과 일치하는지 확인하십시오.