Anthropic: Claude Opus 4.5 (batch)

Claude Opus 4.5 (batch)는 Anthropic의 텍스트 모델이며, api14에서 anthropic/claude-opus-4.5:batch로 식별됩니다. Anthropic은 Claude Opus 4.5를 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 워크플로, 장기 지평 컴퓨터 사용에 최적화된 최전선 추론 모델로 설명합니다. batch 변형은 동일한 모델을 batch 엔드포인트를 통해 제공하는 것으로, 즉시 답변이 필요하기보다는 많은 요청을 함께 제출할 수 있는 워크로드에 적합합니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 200,000 토큰이고 최대 출력은 64,000 토큰입니다. 큰 컨텍스트와 큰 출력 예산의 조합은 긴 문서, 코드베이스 또는 이미지가 많은 자료를 넣어도 한 번의 호출로 상당한 응답을 받을 수 있다는 뜻입니다. 지원되는 파라미터에는 temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning, verbosity가 있어 샘플링을 제어하고, 출력 형태를 제한하며, 필요할 때 도구 사용이나 추론을 활성화할 수 있습니다.

이러한 기능은 상당히 특정한 사용 사례 집합을 가리킵니다. 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 작업이 잘 맞습니다. 큰 파일을 검토하거나 리팩터링하고, 컨텍스트에 들어가는 저장소 전반에서 작업하거나, 프로젝트를 검사하고 수정하기 위한 도구 호출과 함께 코드를 생성하는 경우입니다. 에이전트 워크플로도 또 다른 적합한 사례입니다. tool_choice와 tools를 통해 모델이 함수를 언제 호출할지 결정할 수 있고, reasoning 지원은 다단계 문제에 도움이 됩니다. Anthropic이 말하는 장기 지평 컴퓨터 사용은 단일 프롬프트와 응답이 아니라 여러 단계에 걸쳐 전개되는 작업을 의미합니다. 멀티모달 입력은 스크린샷, 다이어그램, 문서가 텍스트 지시와 섞인 작업, 예를 들어 스캔한 양식에서 구조화된 데이터를 추출하거나 작성된 요구 사항과 함께 차트를 추론하는 경우에도 도움이 됩니다.

api14를 통해 호출하려면 모델 id anthropic/claude-opus-4.5:batch와 함께 OpenAI 호환 chat completions 엔드포인트를 사용하세요. API가 OpenAI 호환이므로 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 API 키를 바꾸면 작동하며, 모델 id를 model 필드로 전달합니다. 요청 본문에는 위에 나열된 지원 파라미터인 temperature, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning, verbosity를 포함할 수 있습니다. 엄격한 JSON이나 스키마를 준수하는 객체를 받고 싶다면 JSON을 직접 프롬프트로 요청하기보다 response_format 또는 structured_outputs를 사용하세요. 모델이 함수를 호출하게 하려면 tools를 제공하고 tool_choice를 설정하세요.

한 가지 실용적인 고려 사항은 이것이 batch 변형이라는 점입니다. 따라서 대화형의 낮은 지연 시간 채팅보다는 비동기적이고 대량 작업을 겨냥합니다. 애플리케이션이 대화 루프에서 즉각적인 응답을 필요로 한다면 같은 모델의 비 batch 제공이 더 적합합니다. 200,000 토큰 컨텍스트는 크지만 유한하므로, 매우 긴 기록이나 아주 큰 저장소는 여전히 청킹이나 검색이 필요할 수 있습니다. 출력은 텍스트뿐이므로 생성된 이미지나 오디오가 필요한 작업은 이 모델의 범위 밖입니다.