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Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

black-forest-labs/flux.2-flex

이미지입력: text · image67K2025. 11. 25. 추가됨

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Black Forest Labs: FLUX.2 Flex 한눈에 보기

67,344 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex 소개

FLUX.2 Flex는 FLUX 이미지 모델 제품군을 만든 스튜디오인 Black Forest Labs의 이미지 생성 모델입니다. api14의 이미지 카테고리에 속하며, 제공업체는 2025년 11월 25일에 이를 출시했습니다. FLUX 라인을 이미 알고 있다면, 이것은 범용 텍스트 모델이라기보다 세밀한 렌더링과 레퍼런스 기반 편집에 맞춰 조정된 변형입니다.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 67,344 토큰이고 최대 출력은 60,609입니다. 제공업체는 FLUX.2 Flex를 복잡한 텍스트, 타이포그래피, 미세 디테일 렌더링에 강하다고 설명하며, 동일한 통합 아키텍처 안에서 다중 레퍼런스 편집을 지원합니다. 실제로는 프롬프트를 보내거나, 프롬프트와 최대 8개의 입력 레퍼런스를 함께 보내 생성되거나 편집된 이미지를 돌려받을 수 있다는 뜻입니다. 화면 비율은 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 또는 auto 중에서 선택할 수 있고, 출력은 png 또는 jpeg로 작성할 수 있습니다.

이러한 기능은 상당히 특정한 작업군을 가리킵니다. 텍스트가 많은 이미지가 가장 명확한 예입니다. 글자가 읽을 수 있고 철자가 정확하게 나와야 하는 포스터, 패키징 목업, 배너, 소셜 자산이 여기에 해당합니다. 미세 디테일 렌더링은 깔끔한 가장자리가 필요한 제품 사진, UI 목업, 일러스트에 적합합니다. 다중 레퍼런스 편집은 피사체, 스타일 또는 레이아웃을 여러 변형에서 일관되게 유지하고 싶을 때 유용합니다. 예를 들어 브랜드 룩을 여러 이미지에 적용하거나 원본 구도를 유지한 채 사진을 재스타일링하는 경우입니다. 이미지 입력을 받으므로 이미지 대 이미지 워크플로와 레퍼런스 기반 편집 모두 합리적으로 잘 맞습니다.

모델 id black-forest-labs/flux.2-flex를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 요청은 seed 파라미터를 지원하며, 이미지 파라미터는 aspect_ratio, output_format, n, input_references를 포함합니다. 화면 비율은 위에 나열된 enum 값을 받고, 출력 형식은 png 또는 jpeg를 받으며, n은 1로 고정되어 각 요청이 단일 이미지를 반환하고, input_references는 0개에서 8개 사이의 이미지를 받습니다. Seed는 boolean으로 노출되어 실행 간 재현성을 제어할 수 있습니다.

확정하기 전에 주목할 만한 제약이 하나 있습니다. n이 1로 제한되므로 배치 생성은 한 번의 호출이 아니라 여러 요청을 의미합니다. 입력 레퍼런스는 최대 8개로, 대부분의 편집 작업에는 넉넉하지만 파이프라인이 더 많은 것을 기대한다면 실질적인 상한입니다. 또한 이 모델은 이미지만 출력하므로, 캡셔닝이나 이미지에 대한 추론처럼 텍스트를 돌려받아야 하는 작업은 다른 모델에 맞습니다.

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "black-forest-labs/flux.2-flex"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "black-forest-labs/flux.2-flex",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

지원 파라미터

seed

사양

컨텍스트 길이: 67,344
최대 출력: 60,609
입력: text, image
출력: image

api14 요청 수 · 최근 7일

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex: 자주 묻는 질문

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex API 비용은 얼마인가요?: Black Forest Labs: FLUX.2 Flex의 가격은 이미지 출력 US$0.21 / 메가픽셀입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Black Forest Labs: FLUX.2 Flex의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Black Forest Labs: FLUX.2 Flex는(은) 요청당 최대 67,344 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 60,609개의 출력 토큰을 생성합니다.
Black Forest Labs: FLUX.2 Flex는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Black Forest Labs: FLUX.2 Flex는(은) text, image 입력을 받아 image 출력을 반환합니다.
코드에서 Black Forest Labs: FLUX.2 Flex를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "black-forest-labs/flux.2-flex"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Black Forest Labs: FLUX.2 Flex의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 이미지 모델: SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality, xAI: Grok Imagine Image 2.0, Recraft: Recraft V4 Styles Vector. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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