xAI: Grok Imagine Image 2.0

Grok Imagine Image 2.0은 xAI의 이미지 생성 및 편집 모델로, api14에 모델 ID x-ai/grok-imagine-image-2.0으로 등록되어 있습니다. 이미지 카테고리에 속하며, 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하는 작업과 참조 이미지로 이미지를 편집하는 작업, 이 두 가지 관련 작업을 위해 만들어졌습니다. 이미 다른 xAI 모델을 스택을 통해 라우팅하고 있다면, 이 모델은 그 라인을 텍스트가 아닌 시각적 출력으로 확장해 줍니다.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지를 반환합니다. 컨텍스트 길이는 65536 토큰이고 최대 출력은 58982 토큰입니다. 생성은 이미지 파라미터로 제어합니다. resolution은 1K 또는 2K로 설정할 수 있고, quality는 low 또는 medium으로 설정할 수 있으며, aspect ratio는 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 2:3, 3:2, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 1:2, 2:1, auto를 포함한 다양한 값을 지원합니다. n 파라미터는 1부터 1까지의 값을 받으므로, 각 요청은 이미지 하나를 생성합니다. 입력 참조는 0개에서 3개까지 이미지를 받을 수 있으며, 이것이 단순한 텍스트 투 이미지 작업과 함께 참조 기반 편집을 가능하게 합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 보여줍니다. 참조가 없는 텍스트 프롬프트는 선택한 aspect ratio와 resolution으로 단일 에셋을 생성하는 것과 같은 단순한 생성에 해당합니다. 1개에서 3개의 입력 참조를 제공하면 모델이 편집과 변형 영역으로 전환되며, 모든 것을 처음부터 설명하는 대신 기존 이미지에서 결과를 이끌어냅니다. aspect ratio 목록은 정사각형, 세로, 가로, 그리고 긴 세로 또는 넓은 형식을 포괄할 만큼 충분히 넓어서, 사후 크롭 없이 특정 배치를 목표로 삼을 수 있습니다. low와 medium quality 설정을 통해 같은 모델 안에서 더 빠른 초안과 더 완성도 높은 출력 중에서 선택할 수 있습니다.

이 모델은 모델 ID x-ai/grok-imagine-image-2.0을 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 logprobs, max_tokens, response_format, seed, temperature, top_logprobs, top_p입니다. seed 파라미터는 실행 간에 재현 가능한 출력을 원할 때 유용하며, temperature와 top_p는 호출 간에 얼마나 많은 변형을 얻을지 제어할 수 있게 해 줍니다. 인터페이스가 OpenAI 형식을 따르므로, 기존 클라이언트 라이브러리를 api14로 향하게 하고 모델 ID만 바꾸면 통합을 다시 작성하지 않아도 됩니다.

확정하기 전에 몇 가지 제약을 알아 둘 만합니다. 출력은 이미지만 가능하므로, 같은 호출에서 텍스트를 돌려받아야 한다면 이 모델은 그 용도가 아닙니다. 각 요청은 정확히 이미지 하나를 반환하므로, 배치 스타일 워크플로에는 여러 번의 호출이 필요합니다. 입력 참조는 최대 3개로 제한되므로, 편집을 위해 제공할 수 있는 시각적 컨텍스트의 양이 제한됩니다. 작업이 이미지 생성과 편집이 아니라 텍스트 생성이나 분석이라면, api14의 텍스트 모델이 더 적합할 것입니다.