ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo는 ByteDance의 Seed 모델 제품군을 뒷받침하는 AI 연구 조직인 ByteDance Seed가 만든 텍스트 중심 모델입니다. 텍스트 범주에 속하지만 입력으로 텍스트 이상을 받아들이기 때문에 제공자의 멀티모달 제품군에 포함됩니다. 제공자는 이 모델을 코딩과 장기 지평 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 멀티모달 모델이라고 설명하므로, 단일 독립 프롬프트에 답하는 것이 아니라 여러 단계를 거쳐 작업을 수행할 수 있는 모델이 필요한 개발자를 대상으로 합니다.

입력 측면에서 Seed 2.1 Turbo는 텍스트, 이미지, 비디오를 받아들이고 출력으로 텍스트를 생성합니다. 컨텍스트 윈도는 262,144 토큰이고 최대 출력은 235,929 토큰입니다. 큰 컨텍스트와 큰 출력 예산의 조합은 모델이 많은 자료를 읽은 다음 길고 구조화된 결과를 작성해야 하는 워크로드에서 중요합니다. 지원되는 파라미터에는 temperature, top_p, frequency_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning이 포함되므로 샘플링 제어와 도구 사용을 모두 사용할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 엔드투엔드 소프트웨어 전달이 가장 명확한 적합 사례입니다. 모델은 명세를 받아 구현 단계를 진행하고 코드를 생성할 수 있으며, 도구 호출을 통해 처리 과정에서 외부로 접근할 수 있습니다. 다단계 작업 실행은 계획하고, 행동하고, 관찰하고, 긴 지평에 걸쳐 계속하는 에이전트 루프에 적합하며, 큰 컨텍스트 윈도 덕분에 루프가 이전 단계를 계속 볼 수 있습니다. 이미지와 비디오가 입력으로 허용되므로 스크린샷, 다이어그램 또는 비디오 클립을 읽고 텍스트로 추론하는 작업도 적합합니다. 예를 들어 시각 자료를 서면 분석이나 코드로 바꾸는 경우입니다.

모델은 모델 id "bytedance-seed/seed-2-1-turbo"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI chat completions 형태를 따르므로 평소처럼 메시지를 보내고 model 필드를 해당 id로 설정합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 직접 정의한 함수를 모델이 호출하게 하려면 tools를 전달하고 tool_choice로 선택을 제어하십시오. 기계 판독 가능한 출력이 필요하면 response_format 또는 structured_outputs를 사용하십시오. 추론 추적을 보고 싶으면 reasoning과 include_reasoning을 사용하십시오.

한 가지 유의할 점은 출력 모달리티입니다. Seed 2.1 Turbo는 텍스트만 반환하므로 애플리케이션 결과로 생성된 이미지, 오디오 또는 비디오가 필요하다면 이 모델은 적합하지 않으며 출력 모달리티에 필요한 것이 포함된 모델을 찾아야 합니다. 또한 코딩과 에이전트 워크플로를 중심으로 위치하므로 도구 사용이나 긴 컨텍스트가 없는 단순하고 짧은 텍스트 작업에는 더 작고 빠른 모델이 더 합리적인 선택일 수 있습니다.