DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus는 DeepSeek의 텍스트 모델로, 제공자가 2025년 9월 22일에 출시했습니다. 이는 DeepSeek V3.1의 업데이트로, 원래 모델의 기능을 유지하면서 사용자가 보고한 문제, 즉 언어 일관성과 에이전트 기능을 해결합니다. 지식 컷오프는 2025년 3월 31일입니다. api14에서 텍스트 카테고리에 속하며 모델 id deepseek/deepseek-v3.1-terminus로 식별됩니다.

이 모델은 텍스트를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 163,840 토큰이고 최대 출력은 147,456 토큰이므로, 그 범위 내에서 긴 입력과 긴 생성이 모두 가능합니다. 추론을 지원하므로 추론 출력을 요청하고 추론이 응답에 포함될지 여부를 제어할 수 있습니다. 또한 구조화된 출력과 response format 파라미터를 지원하므로 응답을 자유 텍스트가 아니라 스키마에 맞게 제한할 수 있습니다. 도구 호출은 tools와 tool_choice 파라미터를 통해 사용할 수 있으며, 이를 통해 모델이 함수를 호출할 시점을 스스로 결정하거나 특정 도구를 강제할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 문서, 코드베이스 또는 대화 기록을 단일 요청에서 처리하는 것처럼 많은 자료를 한 번에 담아야 하는 작업에 적합합니다. 추론 지원은 다단계 분석이나 디버깅처럼 답변 전에 단계를 거쳐 작업하는 것이 모델에 도움이 되는 문제에 맞습니다. 구조화된 출력과 response format은 JSON으로 필드를 추출하는 것처럼 결과를 다른 프로그램이 파싱해야 할 때 유용합니다. 도구 호출은 외부 함수를 호출해야 하는 에이전트 스타일 워크플로에 이 모델을 합리적인 선택으로 만들어 주며, 이번 업데이트는 특히 에이전트 기능과 언어 일관성을 겨냥하고 있어 대화 전반에서 하나의 언어를 유지해야 하는 어시스턴트에 중요합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id deepseek/deepseek-v3.1-terminus로 호출합니다. 지원하는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p입니다. 이미 OpenAI 스타일 클라이언트를 사용하고 있다면 api14를 가리키도록 하고 model 필드를 이 id로 설정한 다음, 필요에 따라 해당 파라미터를 전달하면 됩니다.

선택할 때 제한을 염두에 두세요. 입력과 출력은 텍스트 전용이므로 작업에 이미지나 오디오가 포함된다면 이 모델은 적합하지 않습니다. 지식 컷오프가 2025년 3월 31일이라는 것은 그 날짜 이후의 모든 내용이 학습 데이터 밖에 있다는 뜻이므로, 매우 최근 정보가 필요하면 프롬프트에 제공하거나 도구를 사용해 가져와야 합니다. 컨텍스트 윈도우와 최대 출력은 크지만 유한하므로, 극도로 긴 작업은 여전히 청크로 나누어야 합니다.