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Google: Gemini Embedding 2 Preview

google/gemini-embedding-2-preview

임베딩입력: text · image · file · audio · video8K2026. 4. 17. 추가됨

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Google: Gemini Embedding 2 Preview 한눈에 보기

입력 가격이 임베딩 모델 34개의 중앙값보다 900% 높습니다.

Google: Gemini Embedding 2 Preview 소개

Google: Gemini Embedding 2 Preview는 Google의 임베딩 모델이며, 모델 id google/gemini-embedding-2-preview로 게시되었습니다. 이 모델은 embeddings 카테고리에 속하며, Google은 이를 자사의 첫 멀티모달 임베딩 모델이라고 설명합니다. 이는 프리뷰 릴리스이므로, 프로덕션에서 이 모델에 의존할 계획이라면 유의할 필요가 있습니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일, 오디오, 비디오를 입력으로 받으며, 출력으로는 임베딩만 생성합니다. 컨텍스트 길이는 8192 토큰이고, 최대 출력은 7372입니다. Google의 설명에 따르면 현재 텍스트와 이미지가 통합 벡터 공간으로 매핑되는 것이 지원되며, 이는 멀티모달 입력 목록 중 오늘날 명시적으로 다루어지는 부분입니다.

이러한 조합은 시맨틱 검색과 검색 증강 생성, 즉 Google이 설명에서 언급한 두 가지 용도를 가리킵니다. 문서와 쿼리를 임베딩하여 벡터 스토어가 키워드가 아니라 의미를 기준으로 구절을 검색하도록 할 수 있고, 검색된 구절을 생성 모델에 제공하여 답변의 근거를 마련할 수 있습니다. 이미지가 텍스트와 동일한 벡터 공간으로 매핑될 수 있기 때문에 교차 모달 검색도 가능합니다. 즉, 이미지를 텍스트와 함께 인덱싱하고 단일 쿼리로 둘 모두를 검색할 수 있습니다. 더 넓은 입력 목록(파일, 오디오, 비디오)은 이 모델이 나아갈 방향을 시사하지만, 명시된 지원은 텍스트와 이미지이므로 당분간은 이를 신뢰할 수 있는 입력으로 취급하십시오.

이 모델은 다른 임베딩 엔드포인트를 호출할 때와 동일한 방식으로, 모델 id google/gemini-embedding-2-preview를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 따라서 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리와 코드 경로가 변경 없이 작동합니다. 이 모델은 요청의 기본 사항 외에는 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로, 호출을 단순하게 유지하고 문서화되지 않은 튜닝 옵션을 가정하지 마십시오.

실용적인 두 가지 점이 있습니다. 8192 토큰 컨텍스트는 한 번의 호출로 임베딩할 수 있는 텍스트의 양을 제한하므로, 긴 문서는 임베딩 전에 청킹해야 합니다. 그리고 이 모델은 프리뷰 모델이므로, 안정적이고 장기적인 임베딩 대상이 필요하다면 프리뷰가 아닌 임베딩 모델이 더 안전한 선택일 수 있습니다.

Google: Gemini Embedding 2 Preview API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "google/gemini-embedding-2-preview"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "google/gemini-embedding-2-preview",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

사양

컨텍스트 길이: 8,192
최대 출력: 7,372
입력: text, image, file, audio, video
출력: embeddings

api14 요청 수 · 최근 7일

Google: Gemini Embedding 2 Preview: 자주 묻는 질문

Google: Gemini Embedding 2 Preview API 비용은 얼마인가요?: Google: Gemini Embedding 2 Preview의 가격은 입력 US$0.70 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Google: Gemini Embedding 2 Preview의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Google: Gemini Embedding 2 Preview는(은) 요청당 최대 8,192 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 7,372개의 출력 토큰을 생성합니다.
Google: Gemini Embedding 2 Preview는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Google: Gemini Embedding 2 Preview는(은) text, image, file, audio, video 입력을 받아 embeddings 출력을 반환합니다.
코드에서 Google: Gemini Embedding 2 Preview를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "google/gemini-embedding-2-preview"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Google: Gemini Embedding 2 Preview의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 임베딩 모델: Google: Gemini Embedding 2, Google: Gemini Embedding 2 (batch), Google: Gemini Embedding 001. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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