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Meituan: LongCat 2.0

meituan/longcat-2.0
텍스트입력: text도구추론1M2026. 7. 20. 추가됨
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Meituan: LongCat 2.0 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 33% 낮습니다.
  • 1,048,756 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 추론 강도 조절을 지원합니다.
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00315입니다.

Meituan: LongCat 2.0 소개

Meituan: LongCat 2.0은 Meituan의 텍스트 모델로, 제공자가 2026-07-20에 출시했습니다. 이는 희소 전문가 혼합 언어 모델이며, 총 1.6T 중 48B의 활성 파라미터를 가집니다. api14에서의 모델 id는 meituan/longcat-2.0이고, 주요 카테고리는 텍스트입니다.

LongCat 2.0은 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 컨텍스트 윈도우가 1,048,756 토큰이므로 단일 요청에 매우 큰 프롬프트를 보낼 수 있고, 최대 출력은 262,144 토큰입니다. 지원되는 요청 파라미터에는 temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, seed, stop, max_tokens, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning이 포함됩니다. tools와 tool_choice를 노출하므로 도구 호출 워크플로에서 사용할 수 있으며, reasoning과 include_reasoning 파라미터를 통해 추론 출력을 반환할지 제어할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 제공자는 LongCat 2.0이 코딩, 저장소 수준 변경, 장기간 문제 해결, 에이전트 작업에 적합하다고 설명합니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 전체 파일, 긴 로그 또는 방대한 소스 모음을 함께 전달해야 할 때 유용하며, 큰 최대 출력은 상당한 패치나 긴 보고서처럼 답변 자체가 길어야 할 때 도움이 됩니다. 도구 지원 덕분에 여러 단계에 걸쳐 함수나 외부 서비스를 호출하는 에이전트에 합리적인 후보가 됩니다.

api14를 통해 호출하려면 OpenAI 호환 chat completions 엔드포인트에 모델 id meituan/longcat-2.0을 사용하고, 필요할 때 요청 본문에 위에 나열된 파라미터를 포함하세요. api14는 OpenAI 호환이므로 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리는 일반적으로 base URL과 API 키만 변경하면 작동합니다. 응답을 제한하려면 max_tokens를 설정하고, 생성을 깔끔하게 끝내려면 stop 시퀀스를 사용하며, 모델이 함수를 호출하게 하려면 tools와 tool_choice를 전달하세요. 더 반복 가능한 샘플링이 필요하면 seed 파라미터를 사용할 수 있고, temperature, top_p, top_k, min_p로 모델의 샘플링 방식을 제어할 수 있습니다.

기억해야 할 주요 한계는 다음과 같은 사실에서 비롯됩니다. 입력과 출력은 텍스트 전용이므로 이 모델은 이미지, 오디오 또는 기타 비텍스트 입력에 적합한 선택이 아닙니다. 작업이 짧고 단순하다면 매우 큰 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 필요 이상일 수 있으며, 더 작은 텍스트 모델이 더 간단한 선택일 수 있습니다. 멀티모달 입력이 필요하다면 입력 모달리티에 보내려는 미디어 유형이 포함된 모델을 찾으세요.

Meituan: LongCat 2.0 API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "meituan/longcat-2.0"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meituan/longcat-2.0",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

사양

컨텍스트 길이
1,048,756
최대 출력
262,144
입력
text
출력
text

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Meituan: LongCat 2.0: 자주 묻는 질문

Meituan: LongCat 2.0 API 비용은 얼마인가요?
Meituan: LongCat 2.0의 가격은 입력 US$1.05 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Meituan: LongCat 2.0의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Meituan: LongCat 2.0는(은) 요청당 최대 1,048,756 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 262,144개의 출력 토큰을 생성합니다.
Meituan: LongCat 2.0는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Meituan: LongCat 2.0는(은) text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 추론 강도 조절.
코드에서 Meituan: LongCat 2.0를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "meituan/longcat-2.0"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Meituan: LongCat 2.0의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, Meta: Muse Glimmer 30B, MiniMax: MiniMax M3. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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