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Mistral: Mistral Large 3 2512

mistralai/mistral-large-2512
텍스트입력: text · image · file도구262K2025. 12. 1. 추가됨

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Mistral: Mistral Large 3 2512 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 11% 높습니다.
  • 262,144 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
  • 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00437입니다.

Mistral: Mistral Large 3 2512 소개

Mistral: Mistral Large 3 2512는 Mistral의 텍스트 생성 모델로, api14에서 모델 id mistralai/mistral-large-2512로 식별됩니다. 이는 Mistral의 현재까지 가장 강력한 모델이며, 총 675B 파라미터 중 41B 활성 파라미터를 가진 sparse mixture-of-experts 아키텍처를 기반으로 구축되었고, Apache 2.0 라이선스로 공개되었습니다. 제공자 릴리스 날짜는 2025-12-01입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받아들이고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 262144 토큰이고 최대 출력은 209715 토큰이므로, 단일 요청에서 매우 큰 입력을 처리하고 긴 응답을 반환할 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, tools가 포함됩니다. 이미지와 파일을 텍스트와 함께 처리할 수 있기 때문에, 단순한 프롬프트만이 아니라 혼합 입력도 다룰 수 있습니다.

이러한 기능들은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 계약서, 연구 논문, 코드베이스와 같은 긴 문서는 컨텍스트 윈도우 안에 편안하게 들어가므로, 대규모 입력에 대한 요약, 질문 응답, 추출이 적합합니다. 이미지와 파일 입력은 프롬프트가 스크린샷, 다이어그램, 첨부 문서를 참조하는 작업에 사용할 수 있게 해줍니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 기계가 읽을 수 있는 응답이 필요한 에이전트 스타일 워크플로와 파이프라인에 적합하며, seed와 temperature 제어는 재현 가능하거나 엄격하게 제한된 생성을 원할 때 도움이 됩니다.

api14를 통해 호출하려면, 모델 id mistralai/mistral-large-2512와 함께 OpenAI 호환 API를 사용하세요. 일반적인 OpenAI 형식으로 chat completions 엔드포인트에 요청을 보내고, model 필드에 모델 id를 넣은 다음, 위에 나열된 지원 파라미터 중 하나를 요청 본문의 일부로 전달하세요. 이미 OpenAI 클라이언트가 있다면 별도의 SDK는 필요하지 않습니다. api14 base URL을 가리키게 하고 기존 요청 구조를 유지하세요.

주로 고려해야 할 점은 출력 길이와 워크플로의 관계입니다. 최대 출력 209715 토큰은 넉넉하지만, 작업이 짧고 지연에 민감하다면 더 작은 모델이 더 적합할 수 있습니다. 마찬가지로, 이미지나 파일, 도구 호출 없이 일반 텍스트 생성만 필요하다면 추가 입력 모달리티는 사용되지 않습니다. 그 외의 모든 경우에는 이 모델이 긴 컨텍스트, 혼합 입력, 구조화되거나 도구 기반의 출력을 한곳에서 처리합니다.

Mistral: Mistral Large 3 2512 API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/mistral-large-2512"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-large-2512",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이
262,144
최대 출력
209,715
입력
text, image, file
출력
text

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Mistral: Mistral Large 3 2512: 자주 묻는 질문

Mistral: Mistral Large 3 2512 API 비용은 얼마인가요?
Mistral: Mistral Large 3 2512의 가격은 입력 US$1.75 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral: Mistral Large 3 2512의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Mistral: Mistral Large 3 2512는(은) 요청당 최대 262,144 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 209,715개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral: Mistral Large 3 2512는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Mistral: Mistral Large 3 2512는(은) text, image, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 Mistral: Mistral Large 3 2512를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/mistral-large-2512"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral: Mistral Large 3 2512의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-4.1 Mini, Perplexity: Sonar, Nous: Hermes 3 405B Instruct. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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