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NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)
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NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free) 한눈에 보기
- 32,768 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free) 소개
NVIDIA Nemotron 3 Embed 1B는 NVIDIA의 오픈 텍스트 임베딩 모델입니다. Nemotron 3 제품군에 속하며 api14에서 nvidia/nemotron-3-embed-1b:free 식별자로 무료 모델로 배포됩니다. NVIDIA는 이를 생성형 채팅 모델이 아닌 임베딩 모델로 위치시키므로, 그 역할은 텍스트를 저장하고 비교하고 검색할 수 있는 벡터로 변환하는 것입니다. 제공업체가 2026-07-16에 공개했습니다.
이 모델은 텍스트를 유일한 입력 모달리티로 받고 임베딩을 유일한 출력 모달리티로 생성합니다. 컨텍스트 길이는 32768 토큰으로, 이는 단일 요청에 전달할 수 있는 텍스트의 양이며, 최대 출력은 29491입니다. 출력이 생성된 산문이 아닌 벡터 표현이기 때문에 여기에는 채팅 완성 동작이 없습니다. 텍스트를 보내면 숫자 임베딩을 돌려받습니다. 이 모델은 높은 처리량과 낮은 지연의 검색에 최적화된 것으로 설명되며, 이는 이 모델이 가장 잘 맞는 위치를 결정합니다.
이러한 특성은 상당히 구체적인 용도 집합을 가리킵니다. 엔터프라이즈 검색이 가장 명백한 예입니다. 문서 코퍼스를 한 번 임베딩하고, 요청 시점에 사용자 쿼리를 임베딩한 다음, 벡터 유사도로 순위를 매깁니다. 같은 메커니즘이 검색 증강 생성의 기반이 되며, 여기서 임베딩은 별도의 언어 모델이 나중에 읽을 구절을 선택합니다. 코드 검색도 또 다른 적합한 용도입니다. 소스 파일과 자연어 쿼리 모두 같은 공간에 임베딩될 수 있기 때문입니다. 에이전트 검색도 적용됩니다. 에이전트가 작업을 처리하는 동안 빠르고 반복적으로 무언가를 조회해야 하는 경우입니다. 이 모든 경우에서 이 모델은 최종 답변을 작성하는 대상이 아니라 더 큰 파이프라인의 구성 요소입니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id nvidia/nemotron-3-embed-1b:free를 사용하여 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI 임베딩 형태를 따르므로 input 필드에 텍스트를 보내고 응답으로 벡터를 받습니다. 따라서 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리와 임베딩 코드는 일반적으로 base URL과 모델 이름만 변경하면 작동합니다. 이 모델은 추가로 지원되는 파라미터를 나열하지 않으므로, 표준 임베딩 요청이 제공하는 것 이상의 튜닝 옵션을 기대해서는 안 됩니다. 각 요청을 32768 토큰 컨텍스트 제한 내로 유지하세요.
한 가지 실용적인 고려 사항은 이것이 임베딩 모델이므로 텍스트를 생성하거나 대화를 유지하거나 질문에 직접 답하지 않는다는 점입니다. 요약, 추론 또는 대화가 필요하다면 생성형 모델이 필요하며, 이 모델은 그와 함께 사용하는 것이 가장 좋습니다. 무료 티어는 또한 더 큰 인덱싱 작업에 착수하기 전에 검색 파이프라인을 프로토타이핑하는 데 합리적인 선택이 되게 합니다.
NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free) API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "nvidia/nemotron-3-embed-1b:free"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b:free",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
사양
- 컨텍스트 길이
- 32,768
- 최대 출력
- 29,491
- 입력
- text
- 출력
- embeddings
api14 요청 수 · 최근 7일
NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free): 자주 묻는 질문
- NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free) API 비용은 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)는(은) 무료로 호출할 수 있습니다(토큰당 $0). 무료 버전은 업스트림 요청 한도가 더 엄격하므로 테스트나 소량 작업에 사용하세요.
- NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)는(은) 요청당 최대 32,768 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 29,491개의 출력 토큰을 생성합니다.
- NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)는(은) text 입력을 받아 embeddings 출력을 반환합니다.
- 코드에서 NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "nvidia/nemotron-3-embed-1b:free"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 임베딩 모델: NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free), LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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