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NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety
nvidia/nemotron-3.5-content-safety지금 NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety 사용해 보기
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고급 매개변수
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 56% 낮습니다.
- 131,072 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00105입니다.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety 소개
NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety는 NVIDIA의 소형 4B 파라미터 멀티모달 가드레일 모델로, Google Gemma-3-4B에서 파인튜닝되었습니다. 일반 대화보다는 콘텐츠 검열을 위해 특별히 설계되었으며, api14에서 텍스트 카테고리에 속합니다. 그 역할은 다른 모델을 둘러싼 안전 계층으로 작동하여 모델에 들어가는 것과 돌아오는 것을 검사하는 것입니다.
이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트 출력을 반환하므로, 텍스트 전용 파이프라인과 비전-언어 파이프라인 모두를 검열할 수 있습니다. LLM과 VLM에 대한 입력과 응답을 검열하므로, 생성 호출의 양쪽 어느 쪽에나 배치할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 131072 토큰이고, 최대 출력은 117964 토큰입니다. 지원되는 파라미터에는 temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, stop, seed, max_tokens, reasoning, include_reasoning이 포함됩니다.
실용적인 사용 사례는 그 설계에서 바로 따라옵니다. 사용자 프롬프트가 채팅 또는 비전 모델에 도달하기 전에 선별하고, 모델 응답이 최종 사용자에게 표시되기 전에 분류하며, 동일한 모델을 단일 검열 패스에서 텍스트와 이미지 콘텐츠 모두에 대해 실행할 수 있습니다. 텍스트뿐 아니라 이미지도 처리하므로, 사용자가 작성된 입력과 함께 스크린샷, 사진 또는 기타 시각 자료를 업로드하는 파이프라인에 적합합니다. 어시스턴트, 커뮤니티 플랫폼 또는 내부 도구를 구축하는 팀은 각 모달리티마다 별도의 분류기를 작성하는 대신 일관된 정책 체크포인트로 이를 사용할 수 있습니다.
api14를 통해 모델 id "nvidia/nemotron-3.5-content-safety"를 사용하여 OpenAI 호환 API로 호출합니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 해당 모델 id로 채팅 완성 요청을 보내며, 검열하려는 콘텐츠를 포함하세요. 위에 나열된 요청 파라미터가 지원되므로 temperature, top_p, top_k 또는 min_p로 샘플링을 조정하고, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty로 반복을 제어하며, max_tokens와 stop으로 출력을 제한하고, seed로 재현성을 확보할 수 있습니다. 응답에서 모델의 추론을 표시하고 싶다면 reasoning 및 include_reasoning 파라미터를 사용할 수 있습니다.
이 모델이 무엇을 위한 것인지 명심하세요. 이는 4B 가드레일 모델이지 범용 어시스턴트가 아니므로, 장문 작성, 복잡한 추론 또는 개방형 채팅 같은 작업에는 범용 텍스트 모델이 더 적합합니다. 목표가 텍스트와 이미지 입력에 대한 분류 및 정책 시행이라면 Nemotron 3.5 Content Safety를 사용하고, 동일한 파이프라인에서 검열과 콘텐츠 생성이 모두 필요할 때는 생성 모델과 함께 사용하세요.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "nvidia/nemotron-3.5-content-safety"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyseedstoptemperaturetop_ktop_p사양
- 컨텍스트 길이
- 131,072
- 최대 출력
- 117,964
- 입력
- text, image
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety: 자주 묻는 질문
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety API 비용은 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety의 가격은 입력 US$0.70 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety는(은) 요청당 최대 131,072 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 117,964개의 출력 토큰을 생성합니다.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety는(은) text, image 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 추론 강도 조절.
- 코드에서 NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "nvidia/nemotron-3.5-content-safety"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: StepFun: Step 3.5 Flash, Mistral: Ministral 3 14B 2512, Mistral: Voxtral Small 24B 2507. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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