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nvidia/nemotron-3.5-transcribe위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe는 NVIDIA의 오픈 웨이트 음성 인식 모델입니다. 약 4B의 활성 파라미터를 가진 30B 전문가 혼합(mixture-of-experts) 모델로 구축되었으며, 이는 작업 단위당 전체 가중치 중 일부만 사용된다는 의미입니다. 전사(transcription) 카테고리에 속하므로, 그 목적은 범용이 아니라 좁고 특정합니다.
이 모델은 오디오를 입력으로 받아 전사를 출력으로 생성합니다. 최대 1시간 길이의 녹음을 처리하며 40개 언어를 지원합니다. 이 모델에는 컨텍스트 윈도우가 정의되어 있지 않은데, 이는 전사 작업과 일치합니다. 입력 단위는 사용자가 구성하는 토큰 시퀀스가 아니라 오디오 녹음 자체이기 때문입니다. 여기에는 텍스트 생성, 도구 호출, 이미지나 비디오 처리가 없으므로, 더 큰 파이프라인 안의 순수한 음성-텍스트 변환 컴포넌트로 취급하십시오.
이러한 능력의 형태는 상당히 명확한 용도 집합을 가리킵니다. 회의 녹음, 인터뷰, 강의, 팟캐스트, 통화 녹음과 같은 장시간 녹음이 자연스러운 적합 대상입니다. 1시간 상한이 대부분의 단일 세션 오디오를 분할 없이 포괄하기 때문입니다. 40개 언어 지원은 다국어 아카이브와 둘 이상의 지역에서 오디오를 처리하는 팀에 사용 가능하게 합니다. 출력이 전사이므로, 이는 워크플로의 첫 단계로 들어갑니다. 전사한 다음 텍스트를 별도의 모델로 전달하여 요약, 검색 인덱싱, 번역, 감정 분석 또는 규정 준수 검토를 수행합니다. 또한 폐쇄형 호스팅 서비스가 아니라 직접 검토하고 자체 조건으로 호스팅할 수 있는 오픈 웨이트 인식기를 원할 때도 합리적인 선택입니다.
모델 id "nvidia/nemotron-3.5-transcribe"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 관례를 따르므로, 기존 클라이언트와 SDK는 재작성 없이 base URL과 모델 id 변경만으로 작동합니다. 이 모델은 구성 가능한 요청 파라미터를 노출하지 않으므로, 오디오를 보내고 돌아오는 전사를 그대로 받습니다. 조정할 temperature도, top_p도, 이와 유사한 샘플링 제어도 없습니다. 고정된 요청 형태를 중심으로 통합을 계획하십시오.
명심해야 할 주요 제약은 범위입니다. 이 모델은 전사만 하고 그 외에는 아무것도 하지 않으므로, 텍스트에 대한 추론, 생성 또는 비오디오 입력이 필요한 모든 작업은 다운스트림의 다른 모델에 속합니다. 오디오가 1시간을 초과하면 보내기 전에 분할해야 합니다. 그리고 작업이 텍스트 전용이라면 범용 언어 모델이 더 적합합니다.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "nvidia/nemotron-3.5-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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