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OpenAI: GPT-4o-mini (batch)
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고급 매개변수
OpenAI: GPT-4o-mini (batch) 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 83% 낮습니다.
- 128,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000788입니다.
OpenAI: GPT-4o-mini (batch) 소개
GPT-4o-mini (batch)는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, 여기서는 배치 변형으로 제공됩니다. GPT-4o 제품군에 속하며 OpenAI의 소형 모델로 자리매김하고 있으며, 완전한 GPT-4o 아래에 위치합니다. 제공업체는 2024년 7월 18일에 이를 출시했으며, 학습 지식은 2023년 10월 31일까지입니다. 다른 OpenAI 모델을 사용해 본 적이 있다면, 동작과 인터페이스가 익숙하게 느껴질 것입니다.
이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받아들이고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 128,000 토큰으로, 긴 문서, 다중 턴 대화 또는 산문과 이미지의 혼합을 단일 요청에 담기에 충분합니다. 출력은 응답당 16,384 토큰으로 제한됩니다. 이미지 입력이 지원되므로, 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지를 텍스트 프롬프트와 함께 보내고 서면 답변을 요청할 수 있습니다. 파일 입력은 이를 확장하여 요약, 추출 또는 질문하려는 문서로까지 이어집니다.
이러한 기능들은 상당히 넓은 실용적 용도들을 가리킵니다. 긴 PDF나 보고서에 대한 문서 질의응답, 회의와 스레드의 요약, 비정형 텍스트에서 구조화된 필드 추출, 분류와 태깅, 그리고 콘텐츠 초안 작성이나 재작성은 모두 합리적으로 적합합니다. 이미지 입력 덕분에 차트 읽기, 보이는 텍스트 전사 또는 스크린샷에 무엇이 있는지 설명하기 같은 작업에 사용할 수 있습니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 에이전트 루프 안에 위치하거나 고정된 스키마를 기대하는 다운스트림 시스템에 공급할 수 있음을 의미하며, 웹 검색 옵션은 요청이 외부 컨텍스트를 끌어올 수 있게 합니다.
모델 id "openai/gpt-4o-mini:batch"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이를 호출합니다. 표면이 OpenAI 호환이므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 기본 URL과 키 변경만으로 작동합니다. 지원하는 요청 매개변수는 frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, top_p 및 web_search_options입니다. 이는 샘플링 제어, seed를 통한 결정적 실행, response_format과 structured_outputs를 통한 제약 디코딩, 그리고 tools와 tool_choice를 통한 도구 사용을 포괄합니다.
확정하기 전에 확인할 두 가지가 있습니다. 지식 컷오프는 2023년 10월 31일이므로, 그보다 최신인 것은 프롬프트나 web_search_options에서 와야 합니다. 출력은 텍스트 전용이므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 이 모델은 그 용도가 아닙니다. 그리고 이것은 배치 변형이므로, 지연 시간 프로필이 애플리케이션과 맞는지 확인하세요. 대화형 응답 시간이 필요하다면, 같은 모델의 표준 비배치 항목과 비교하세요.
OpenAI: GPT-4o-mini (batch) API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-4o-mini:batch"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4o-mini:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options사양
- 컨텍스트 길이
- 128,000
- 최대 출력
- 16,384
- 입력
- text, image, file
- 출력
- text
- 지식 기준일
- 2023-10-31
api14 요청 수 · 최근 7일
OpenAI: GPT-4o-mini (batch): 자주 묻는 질문
- OpenAI: GPT-4o-mini (batch) API 비용은 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-4o-mini (batch)의 가격은 입력 US$0.26 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- OpenAI: GPT-4o-mini (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-4o-mini (batch)는(은) 요청당 최대 128,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 16,384개의 출력 토큰을 생성합니다.
- OpenAI: GPT-4o-mini (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- OpenAI: GPT-4o-mini (batch)는(은) text, image, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
- 코드에서 OpenAI: GPT-4o-mini (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-4o-mini:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- OpenAI: GPT-4o-mini (batch)의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Mistral: Mistral Small 4 (batch), ByteDance Seed: Seed 1.6 Flash, OpenAI: gpt-oss-safeguard-20b. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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