쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.

OpenAI: GPT-6 Luna (batch)

openai/gpt-6-luna:batch

텍스트입력: file · image · text도구추론1.1M2026. 9. 22. 추가됨

플레이그라운드에서 열기 OpenAI: GPT-6 Luna (batch) API 키 받기

지금 OpenAI: GPT-6 Luna (batch) 사용해 보기

위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.

하나의 API. 모든 모델.

오늘 무료 메시지 5개 중 5개 남음, 무료 계정을 만들면 무료 사용량과 API 키가 추가됩니다.무료 계정 만들기 로그인

세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-6 Luna (batch) 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 89% 낮습니다.
1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000613입니다.

OpenAI: GPT-6 Luna (batch) 소개

GPT-6 Luna는 OpenAI의 텍스트 모델로, GPT-6 시리즈의 일부입니다. 해당 시리즈 내에서 GPT-6 Sol 아래에 위치하며, 빠르고 비용 효율적인 옵션으로 자리매김합니다. 대량 처리와 지연 시간에 민감한 작업을 대상으로 하므로, 같은 제품군에서 제공되는 가장 강력한 추론보다는 많은 요청을 신속하게 처리해야 할 때 고려할 만합니다.

입력 측면에서 GPT-6 Luna는 텍스트, 이미지, 파일을 받아들이고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰으로, 단일 요청에 매우 긴 문서나 긴 대화 기록을 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로, 이 큰 입력 예산과 함께 긴 생성도 가능합니다. 추론 제어, 구조화된 출력, 도구 사용을 포함한 다양한 요청 파라미터를 지원하므로, 이 모델은 단순한 채팅 완성을 넘어 더 많은 일을 할 수 있습니다.

매우 큰 컨텍스트 윈도우와 이미지 및 파일 입력의 조합은 원본 자료가 크거나 혼합된 작업에 이 모델을 잘 맞게 합니다. 긴 보고서와 계약서를 요약하거나 질의하고, 대량의 문서 묶음에 대해 분류나 추출을 실행하거나, 긴 기록을 기억해야 하는 채팅 경험을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 이미지 입력이 지원되므로, 스크린샷이나 스캔한 페이지를 텍스트 지시와 결합한 요청도 처리할 수 있습니다. 도구와 구조화된 출력의 가용성은 모델이 함수를 호출하거나 고정된 스키마로 데이터를 반환하는 가벼운 에이전트 워크플로를 가리킵니다.

이 모델은 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id openai/gpt-6-luna:batch를 사용하여 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 형식을 따르므로, 기존 클라이언트와 SDK는 일반적으로 base URL과 모델 id를 변경하면 작동합니다. 지원되는 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 이들은 출력 길이, seed를 통한 결정성, JSON 또는 스키마 제약 응답, 추론 깊이, 도구 선택을 포괄합니다.

제한 사항에 관해서는, 여기 있는 사실에는 속도 제한, 할당량 또는 지식 컷오프가 나열되어 있지 않으므로, 해당 사항은 실시간 문서를 확인하십시오. 제공자는 GPT-6 Luna가 GPT-6 Sol 아래에 위치한다고 명시하므로, 작업이 시리즈에서 가장 강력한 추론을 요구한다면 더 큰 형제 모델이 더 적합할 수 있습니다. 대량 처리, 지연 시간에 민감한 작업, 분류 및 가벼운 에이전트 흐름에는 Luna가 의도된 선택입니다.

OpenAI: GPT-6 Luna (batch) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-6-luna:batch"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6-luna:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 1,050,000
최대 출력: 128,000
입력: file, image, text
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT-6 Luna (batch): 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-6 Luna (batch) API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT-6 Luna (batch)의 가격은 입력 US$0.18 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-6 Luna (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT-6 Luna (batch)는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-6 Luna (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT-6 Luna (batch)는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-6 Luna (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-6-luna:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-6 Luna (batch)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch), OpenAI: GPT-6 Luna Pro (batch), NVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

OpenAI: GPT-6 Luna (batch) 커뮤니티

새 토픽

이 커뮤니티에는 아직 토픽이 없습니다. OpenAI: GPT-6 Luna (batch)에 대한 첫 토픽을 열어 보세요.