쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.
쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.
openai/gpt-image-2.6-flare위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.
GPT Image 2.6 Flare는 OpenAI의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 이미지 카테고리에 속하며 속도를 위해 만들어졌고, 느린 배치 방식의 프로덕션보다는 빠른 반복과 대화형 워크플로를 목표로 합니다. 파이프라인이 프롬프트와 사용 가능한 이미지 사이의 빠른 처리 시간에 의존한다면, 이것이 OpenAI가 그 작업을 위해 내세우는 모델입니다.
이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 이미지 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 400,000 토큰이고 최대 출력은 360,000 토큰입니다. 이미지 생성은 전용 파라미터 세트로 제어됩니다: aspect ratio (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 또는 auto), output format (png, jpeg 또는 webp), quality (auto, low, medium, high, xhigh 또는 max), background (auto, transparent 또는 opaque). n으로 호출당 110개의 이미지를 요청할 수 있고, 최대 16개의 입력 참조를 제공할 수 있으며, 출력 compression을 0100 사이에서 설정할 수 있습니다.
이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 보여줍니다. 텍스트 to 이미지는 여러 방향을 빠르게 시도하고 싶을 때 콘셉트 탐색, 마케팅 비주얼, 플레이스홀더 아트를 담당합니다. 최대 16개의 참조를 사용하는 이미지 to 이미지는 기존 자산이 결과를 이끌어야 하는 편집, 스타일 변경, 합성 작업에 적합합니다. 투명 배경과 webp 또는 png 출력은 웹 및 앱 자산 파이프라인에 바로 들어가며, quality와 compression 제어를 통해 요청별로 충실도와 파일 크기를 맞바꿀 수 있습니다. n으로 여러 이미지를 한 번에 요청하는 것은 변형을 나란히 비교하고 싶을 때 유용합니다.
이 모델은 모델 id "openai/gpt-image-2.6-flare"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 스키마를 따르므로 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리와 요청 형태가 최소한의 변경으로 그대로 이어집니다. 지원되는 요청 파라미터는 max_tokens, response_format, seed, structured_outputs이며, 위에서 설명한 이미지 파라미터와 함께 사용됩니다. seed 파라미터는 마음에 들었던 결과를 재현하는 데 도움이 되고, structured_outputs는 응답을 구조화된 형태로 제한할 수 있게 합니다.
이 모델은 속도에 최적화되어 있어 대화형 및 반복 작업에 가장 잘 맞습니다. 워크로드가 매우 많은 양의 이미지나 지연 시간이 제약이 아닌 워크플로에 집중되어 있다면, 확정하기 전에 게이트웨이의 다른 이미지 모델과 비교해 보십시오. 파라미터 세트는 이미지 생성 및 편집에 초점을 맞추고 있으며, 별도의 텍스트 출력 모드를 염두에 둘 필요는 없습니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputs이 커뮤니티에는 아직 토픽이 없습니다. OpenAI: GPT Image 2.6 Flare에 대한 첫 토픽을 열어 보세요.