api14
API 키 받기

쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.

Perplexity: Embed V1 4B

perplexity/pplx-embed-v1-4b
임베딩입력: text32K2026. 3. 16. 추가됨
플레이그라운드에서 열기Perplexity: Embed V1 4B API 키 받기

지금 Perplexity: Embed V1 4B 사용해 보기

위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.

사용하려면 로그인하세요무료 계정 만들기

결과가 여기에 표시됩니다.

오늘 무료 메시지 5개 중 5개 남음, 무료 계정을 만들면 무료 사용량과 API 키가 추가됩니다.무료 계정 만들기로그인세션 비용 US$0.00

Perplexity: Embed V1 4B 한눈에 보기

  • 입력 가격이 임베딩 모델 34개의 중앙값보다 50% 높습니다.
  • 32,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.

Perplexity: Embed V1 4B 소개

Perplexity: Embed V1 4B는 Perplexity의 텍스트 임베딩 모델로, 제공자가 2026년 3월 16일에 공개했습니다. 이 모델은 채팅 카테고리가 아니라 임베딩 카테고리에 속하며, 이는 대화형 답변을 생성하지 않는다는 뜻입니다. 대신 텍스트를 벡터 표현으로 변환하여 저장하고 검색할 수 있게 합니다. 이름의 4B는 이 변형의 파라미터 수를 가리키며, Perplexity는 pplx-embed-v1 제품군을 실제 환경의 웹 규모 검색을 위한 최첨단 기술로 자리매김하고 있으며, 그중 4B 모델은 해당 제품군 내에서 검색 품질을 극대화합니다.

이 모델은 텍스트만 입력 모달리티로 받아들이고 임베딩만 출력 모달리티로 반환합니다. 32000 토큰의 컨텍스트 길이를 지원하므로 단일 요청이 짧은 조각이 아니라 긴 문서를 처리할 수 있습니다. 보고된 최대 출력은 28800입니다. 출력이 산문이 아니라 벡터이기 때문에 텍스트 생성 단계도 없고 조정할 샘플링 동작도 없습니다. 텍스트를 보내면 숫자 표현을 돌려받으며, 그 표현이 입력의 의미를 담고 있습니다.

실용적인 용도는 밀집 검색에서 바로 이어집니다. 문서나 웹 페이지의 코퍼스를 임베딩하여 벡터를 벡터 데이터베이스에 저장한 다음, 사용자 쿼리를 임베딩하여 가장 가까운 이웃을 검색할 수 있습니다. 이 패턴은 시맨틱 검색, 언어 모델이 답변하기 전에 관련 구절이 필요한 검색 증강 생성 파이프라인, 중복 제거 및 거의 중복된 항목 탐지, 클러스터링 및 주제 그룹화, 레이블이 지정된 예제와 벡터를 비교하는 분류, 추천 또는 유사도 기능을 포괄합니다. 32000 토큰 컨텍스트는 색인하려는 단위가 긴 경우, 즉 단일 문장이 아니라 전체 기사, 문서 페이지 또는 긴 지원 스레드일 때 유용합니다.

api14를 통해 모델을 호출하는 방식은 게이트웨이의 다른 모델과 동일합니다. api14가 OpenAI 호환 API를 제공하기 때문입니다. 요청에서 모델 id를 perplexity/pplx-embed-v1-4b로 설정하고 텍스트를 입력으로 보내면 됩니다. 엔드포인트가 OpenAI 호환이므로 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리와 코드 경로는 일반적으로 base URL, key, 모델 id만 변경하면 작동합니다. 이 모델은 지원되는 파라미터가 없다고 보고하므로 temperature나 top_p 같은 추가 설정 값이 없습니다. 요청은 본질적으로 텍스트 입력과 임베딩 출력입니다.

계획해야 할 한 가지는 지원되는 파라미터의 부재입니다. 워크플로가 생성 동작 조정에 의존한다면 이 모델은 임베딩만 생성하고 그 외에는 아무것도 하지 않으므로 적합하지 않습니다. 또한 단일 모달리티 모델이므로 이미지나 오디오를 처리할 수 없습니다. 작업이 검색이 아니라 생성, 요약 또는 대화라면 채팅 또는 완성 모델이 적절한 선택이며, 이 임베딩 모델은 그와 함께 검색 계층으로 사용할 때 가장 잘 맞습니다.

Perplexity: Embed V1 4B API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "perplexity/pplx-embed-v1-4b"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "perplexity/pplx-embed-v1-4b",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

사양

컨텍스트 길이
32,000
최대 출력
28,800
입력
text
출력
embeddings

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Perplexity: Embed V1 4B: 자주 묻는 질문

Perplexity: Embed V1 4B API 비용은 얼마인가요?
Perplexity: Embed V1 4B의 가격은 입력 US$0.11 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Perplexity: Embed V1 4B의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Perplexity: Embed V1 4B는(은) 요청당 최대 32,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 28,800개의 출력 토큰을 생성합니다.
Perplexity: Embed V1 4B는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Perplexity: Embed V1 4B는(은) text 입력을 받아 embeddings 출력을 반환합니다.
코드에서 Perplexity: Embed V1 4B를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "perplexity/pplx-embed-v1-4b"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Perplexity: Embed V1 4B의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 임베딩 모델: VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite, OpenAI: Text Embedding 3 Small, Qwen: Qwen3 Embedding 4B. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

Perplexity: Embed V1 4B 커뮤니티

새 토픽

이 커뮤니티에는 아직 토픽이 없습니다. Perplexity: Embed V1 4B에 대한 첫 토픽을 열어 보세요.