Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507은 Qwen의 텍스트 모델로, 제공자가 2025-07-25에 출시했습니다. 이는 복잡한 추론 작업을 위해 만들어진 오픈 가중치 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델이며, 순전파마다 235B 파라미터 중 22B를 활성화합니다. "Thinking"이라는 라벨과 모델이 노출하는 추론 파라미터는 이 모델이 한 번에 답하는 대신 문제를 단계별로 풀어나가도록 설계되었음을 나타냅니다.

이 모델은 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환하므로 텍스트 전용 파이프라인에 적합합니다. 컨텍스트 윈도우는 128,000 토큰이고 최대 출력은 16,384 토큰이며, 지식 컷오프는 2025-06-30입니다. 추론 지향 모델이기 때문에 응답에 추론 단계가 포함될 수 있으며, include_reasoning과 reasoning 파라미터를 통해 받는 응답에서 이를 어떻게 처리할지 제어할 수 있습니다.

이러한 기능은 신중한 다단계 사고가 중요한 사용 사례를 가리킵니다. 수학적 및 논리적 문제 해결, 코드 분석과 생성, 긴 문서에서의 구조화된 추출, 다단계 계획 수립이나 의사 결정 지원 등입니다. 128,000 토큰 컨텍스트는 지침과 함께 상당한 분량의 원본 자료를 담을 만큼 충분히 커서, 긴 사양서를 검토하거나, 장문 보고서를 요약 또는 질의하거나, 모델이 여러 제약을 동시에 고려해야 하는 문제를 푸는 작업에 적합합니다. 도구 호출 지원 덕분에 모델이 언제 함수를 호출할지 스스로 결정하는 에이전트 스타일 워크플로에서도 사용할 수 있습니다.

이 모델은 모델 id "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507"을 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p입니다. 인터페이스가 OpenAI 호환이므로 기존 OpenAI 클라이언트를 api14로 지정하고 모델 id를 바꾼 뒤, temperature, top_p 또는 top_k로 샘플링을 조정하고, max_tokens로 응답을 제한하며, 함수 호출을 원할 때 tools와 tool_choice를 전달할 수 있습니다.

출력 제한을 염두에 두세요. max_tokens는 16,384에서 상한이 걸리므로, 매우 긴 단일 응답이 필요한 작업은 호출을 나눠서 처리해야 할 수 있습니다. 이 모델은 텍스트 전용이므로 입력에 이미지나 오디오가 포함된다면 다른 모델이 필요합니다. 깊은 추론이 필요 없는 단순하고 대량의 텍스트 작업에는 더 가벼운 모델이 더 적합할 수 있으며, 이 모델은 명시적 추론이 도움이 되는 문제를 겨냥합니다.