Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro는 Xiaomi의 플래그십 파운데이션 모델로, 1T 이상의 파라미터 규모로 구축되었습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제조사는 가장 까다로운 작업의 능력 한계를 끌어올리기 위해 설계된 모델로 포지셔닝하고 있습니다. 프로덕션 워크로드용으로 모델을 평가 중이라면, 이는 경량 또는 저예산 변형이 아니라 Xiaomi MiMo 라인업의 최상위 옵션입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 이러한 조합은 입력 측에서는 멀티모달이면서 생성은 텍스트 전용으로 유지하므로, 혼합 미디어를 입력하고 서면 분석, 요약 또는 답변을 기대하는 파이프라인에 적합합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰으로, 단일 요청에서 매우 긴 문서, 긴 트랜스크립트 또는 확장된 미디어 기반 컨텍스트를 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 131,072 토큰이므로, 여러 번 호출을 연결하지 않고도 장문 생성이 실용적입니다.

이러한 기능은 몇 가지 구체적인 용도를 가리킵니다. 장문 컨텍스트 문서 작업은 확실한 적합처입니다. 계약 검토, 연구 종합, 또는 전체 코퍼스를 계속 시야에 두어야 하는 대규모 코드베이스에 대한 추론 등이 그렇습니다. 이미지, 비디오, 오디오가 입력으로 허용되므로, 녹음된 회의를 요약하거나, 비디오 콘텐츠를 설명 또는 질의하거나, 스캔한 문서와 스크린샷에서 구조화된 정보를 추출하는 워크플로를 구축할 수 있습니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 함수를 호출하고 기계 판독 가능한 결과를 반환해야 하는 에이전트의 추론 코어로 사용할 수 있게 해주며, reasoning 파라미터를 사용하면 작업에 도움이 될 때 중간 사고 과정을 표면화할 수 있습니다.

모델 id "xiaomi/mimo-v2.6-pro"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 호환이므로 기존 클라이언트와 SDK는 base URL 변경만으로 작동합니다. 이 모델은 frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, logit_bias, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning을 지원합니다. 샘플링 제어, seed를 통한 결정성, 도구 또는 스키마 제약 출력을 모두 사용할 수 있으므로, 고정된 기본값을 받아들이는 대신 요청별로 동작을 조정할 수 있습니다.

주로 따져봐야 할 점은 범위입니다. 이것은 플래그십 모델이며, 지원되는 파라미터 목록은 텍스트 생성 제어만을 다룹니다. 출력은 텍스트이므로, 생성된 이미지, 오디오 또는 비디오가 필요한 작업은 여기서 범위 밖입니다. 워크로드가 적당한 컨텍스트의 짧은 프롬프트라면 더 작은 모델이 더 합리적인 기본값일 수 있으며, 이 모델은 실제로 장문 컨텍스트나 멀티모달 입력을 사용하는 경우를 위해 남겨두는 것이 더 좋습니다.