Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed

MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed는 Xiaomi의 텍스트 생성 모델로, api14에 xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed로 등록되어 있습니다. 이 모델은 Xiaomi의 플래그십 파운데이션 모델인 MiMo-V2.6-Pro의 고속 버전이며, 동일한 1T MiMo-V2.6-Pro 체크포인트에서 구축되었습니다. Xiaomi에 따르면 원본 모델과 품질은 동일하면서 약 10배의 속도를 제공합니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 전체 모델의 지연 시간 없이 플래그십 수준의 출력을 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 따라서 입력 측면에서 멀티모달 모델입니다. 텍스트와 함께 이미지, 비디오 또는 오디오 클립을 포함한 프롬프트를 보내고 텍스트 응답을 받을 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰으로, 매우 긴 문서, 긴 트랜스크립트 또는 확장된 다중 턴 대화를 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 131,072 토큰이므로 응답도 길어질 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning이 포함됩니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 입력을 읽고 추론하는 작업, 예를 들어 긴 보고서 요약, 긴 트랜스크립트 분석, 대량의 텍스트에 걸친 질문 답변에 적합합니다. 이미지, 비디오, 오디오를 전달할 수 있으므로 시각 미디어를 설명하거나 정보를 추출하는 작업, 녹음된 오디오 작업, 또는 문서와 스크린샷을 하나의 프롬프트에 결합하는 작업에 사용할 수 있습니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 에이전트 스타일 워크플로와 데이터 추출 파이프라인처럼 고정된 스키마로 응답이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. reasoning 파라미터는 작업에 추론 출력이 도움이 될 때 이를 요청할 수 있는 방법을 제공합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed로 이 모델을 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI 채팅 완성 형식을 따르므로 기존 OpenAI SDK를 사용하여 api14를 가리키도록 하거나 요청을 직접 보낼 수 있습니다. 요청 본문은 위에 나열된 파라미터를 받습니다: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning. max_tokens를 사용하여 출력 길이를 최대 131,072 토큰까지 제한하고, 모델이 정의한 함수를 호출하기를 원할 때 tools와 tool_choice를 사용하세요.

한 가지 유의할 점은 이 모델이 텍스트만 출력하므로 생성된 이미지, 오디오 또는 비디오가 필요할 때는 적합한 선택이 아니라는 것입니다. 입력 측면은 멀티모달이지만 응답은 항상 텍스트입니다. 워크로드에 속도 에디션이 필요하지 않거나 텍스트 이외의 출력 모달리티가 필요하다면 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다. 긴 입력, 혼합 미디어 입력, 도구 사용 또는 구조화된 출력을 포함하는 텍스트 작업의 경우 이 모델이 그러한 사례를 직접 처리합니다.