Cloudflare: Clef Omni kontra Microsoft: Microsoft-Decision-1
Porównanie Cloudflare: Clef Omni (0,52 USD / 1M tokenów (≈ 2,06 zł)) i Microsoft: Microsoft-Decision-1 (0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Cloudflare: Clef Omni | Microsoft: Microsoft-Decision-1 | |
|---|---|---|
| Dostawca | Cloudflare | Microsoft |
| Wejście | 0,52 USD / 1M tokenów (≈ 2,06 zł) | 0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł) |
| Okno kontekstu | 65 536 | 32 768 |
| Maks. wyjście | 58 982 | 29 491 |
| Wejście | text, image, audio, video | text |
| Wyjście | decisions | decisions |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 9 paź 2026 | 9 paź 2026 |
Najważniejsze różnice
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 jest o 72% tańszy na tokenach wejściowych.
- Cloudflare: Clef Omni przyjmuje 2.0× więcej kontekstu (65 536 tokenów).
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000525 USD z Cloudflare: Clef Omni i 0,000147 USD z Microsoft: Microsoft-Decision-1.
Szczegółowo
Cloudflare: Clef Omni to model decyzyjny od Cloudflare, a Microsoft: Microsoft-Decision-1 to model decyzyjny od Microsoft. Oba są wymienione w kategorii decyzji i oba mają datę wydania przez dostawcę 2026-10-09. Żaden z modeli nie udostępnia żadnych obsługiwanych parametrów, więc nie można dostrajać zachowania próbkowania, temperatury ani podobnych ustawień przez API. To, co wysyłasz, i to, co otrzymujesz z powrotem, to cała umowa: dane wejściowe wchodzą, decyzja wychodzi.
Najwyraźniejszy podział między nimi dotyczy kontekstu i modalności. Clef Omni przyjmuje tekst, obraz, dźwięk i wideo jako dane wejściowe i ma okno kontekstu wynoszące 65536 tokenów. Microsoft-Decision-1 przyjmuje wyłącznie tekst i ma okno kontekstu wynoszące 32768 tokenów, więc Clef Omni ma większy kontekst z tych dwóch. Oba emitują decyzje jako jedyną modalność wyjściową, więc żaden nie zwraca prozy, kodu ani ustrukturyzowanych ładunków w zwykłym sensie; różnica leży całkowicie po stronie danych wejściowych i w tym, ile materiału można przekazać w jednym wywołaniu. Jeśli chodzi o cenę, Microsoft-Decision-1 jest tańszy z tych dwóch pod względem danych wejściowych. Ceny danych wyjściowych nie różnią się między nimi w istotny sposób, więc różnica kosztów ujawnia się po stronie danych wejściowych.
W praktycznej pracy wybór zwykle wynika z tego, jak faktycznie wyglądają dane wejściowe. Jeśli decyzja zależy od zrzutu ekranu, nagrania, pliku audio z rozmowy lub klipu wideo, Clef Omni jest jedynym z tych dwóch, który może przyjąć taki materiał bezpośrednio, a jego większy kontekst pozwala dołączyć więcej otaczających dowodów w tym samym żądaniu. Jeśli dane wejściowe to zwykły tekst i mieszczą się wygodnie w 32768 tokenach, Microsoft-Decision-1 jest tańszą opcją dla danych wejściowych i nie tracisz żadnej możliwości, używając go, ponieważ oba są modelami decyzyjnymi obsługującymi tekst z tym samym typem danych wyjściowych. Długie zadania wyłącznie tekstowe, które przekraczają mniejsze okno, i tak kierują cię z powrotem do Clef Omni, niezależnie od ceny.
Wywoływanie któregokolwiek z nich przez api14 działa tak samo, ponieważ brama udostępnia API zgodne z OpenAI. Kierujesz klienta na bazowy URL api14, wysyłasz żądanie do punktu końcowego chat completions i ustawiasz pole model na "cloudflare/clef-omni" albo "microsoft/microsoft-decision-1". Wszystko inne w treści żądania pozostaje bez zmian. Przełączanie między nimi to zmiana identyfikatora modelu w jednej linii, więc możesz skierować żądanie do jednego modelu, porównać decyzję, a następnie przekierować ten sam ładunek do drugiego bez przepisywania integracji.
Nadal istnieją przypadki, w których Microsoft-Decision-1 jest lepszym wyborem, mimo że Clef Omni jest teoretycznie bardziej zaawansowany. Jeśli twój potok przetwarzania obsługuje wyłącznie tekst, dane wejściowe są krótkie, a ty wykonujesz dużą liczbę wywołań, tańsze ceny danych wejściowych mają większe znaczenie niż modalności, których nigdy nie użyjesz, a mniejsze okno kontekstu nie jest ograniczeniem. W takiej sytuacji dodatkowe możliwości Clef Omni nie dają ci nic, a Microsoft-Decision-1 utrzymuje niski koszt na wywołanie.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "cloudflare/clef-omni" na "microsoft/microsoft-decision-1", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "microsoft/microsoft-decision-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Więcej porównań
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest kontra Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 kontra LiquidAI: d1.1