Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview kontra Tencent: Hy4
Porównanie Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview (0,88 USD / 1M tokenów (≈ 3,43 zł)) i Tencent: Hy4 (1,46 USD / 1M tokenów (≈ 5,72 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Tencent: Hy4 | |
|---|---|---|
| Dostawca | Tencent | |
| Wejście | 0,88 USD / 1M tokenów (≈ 3,43 zł) | 1,46 USD / 1M tokenów (≈ 5,72 zł) |
| Wyjście | 5,25 USD / 1M tokenów (≈ 20,57 zł) | 4,38 USD / 1M tokenów (≈ 17,15 zł) |
| Odczyt z cache | 0,09 USD / 1M tokenów (≈ 0,34 zł) | 0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,29 zł) |
| Zapis do cache | 0,29 USD / 1M tokenów (≈ 1,14 zł) | - |
| Rozumowanie | 5,25 USD / 1M tokenów (≈ 20,57 zł) | - |
| Audio na wejściu | 1,75 USD / 1M tokenów (≈ 6,86 zł) | - |
| Obraz | 0,000001 USD / obraz (≈ 0,00000343 zł) | - |
| Wyszukiwanie w sieci | 49,00 USD / 1K wyszukiwań (≈ 191,98 zł) | - |
| Okno kontekstu | 1 048 576 | 1 048 576 |
| Maks. wyjście | 65 536 | 65 536 |
| Wejście | text, image, video, file, audio | text, image |
| Wyjście | text | text |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 3 mar 2026 | 4 lis 2026 |
Najważniejsze różnice
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview jest o 40% tańszy na tokenach wejściowych.
- Tencent: Hy4 jest o 17% tańszy na tokenach wyjściowych.
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,00350 USD z Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview i 0,00365 USD z Tencent: Hy4.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" na "tencent/hy4", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Więcej porównań
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha kontra Tencent: Hy4