Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
tencent/hy4Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Ustawienia
Tencent: Hy4 to model generowania tekstu od Tencent, wydany jako oficjalna wersja po Hy4 Preview. Jest zbudowany do ogólnej pracy z tekstem i, według Tencent, zapewnia kompleksowe ulepszenia w stosunku do wersji preview, ze szczególnie mocnymi zyskami w zdolnościach agentowych i wydajności w długoterminowych, rzeczywistych zadaniach produktywnościowych. Jeśli wybierasz model do obciążeń obejmujących ciągłą wieloetapową pracę, a nie pojedyncze prompty, Hy4 jest pozycjonowany dokładnie do takiego zastosowania.
Model przyjmuje tekst i obrazy jako dane wejściowe i zwraca tekst. Jego okno kontekstu wynosi 1,048,576 tokenów, co jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, długie zestawy dokumentów lub rozszerzone historie rozmów w jednym żądaniu, i może wygenerować do 65,536 tokenów w jednej odpowiedzi. Zachowanie rozumowania jest udostępniane przez parametry żądania, więc możesz zdecydować, ile wewnętrznego namysłu model stosuje przed odpowiedzią. Obsługuje również ustrukturyzowane wyjścia i wywoływanie narzędzi, co oznacza, że odpowiedzi mogą być ograniczone do schematu, a model może wywoływać funkcje, które zdefiniujesz.
Te możliwości wskazują na kilka praktycznych wzorców. Analiza długiego kontekstu jest oczywista: podawanie umów, artykułów naukowych, logów lub repozytoriów i zadawanie pytań w całym zestawie bez dzielenia na fragmenty. Ponieważ wejście obrazowe jest obsługiwane, możesz mieszać zrzuty ekranu, diagramy lub zeskanowane strony z instrukcjami tekstowymi w tym samym żądaniu, co pasuje do rozumienia dokumentów i odpowiadania na pytania wizualne na mieszanym materiale. Wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane wyjścia czynią go rozsądnym wyborem dla agentów i potoków, w których model musi wywoływać API, odpytywać źródła danych lub zwracać wyniki czytelne maszynowo, które kod niższego poziomu może przetworzyć. Sterowanie rozumowaniem pomaga w zadaniach, w których dokładność ma większe znaczenie niż opóźnienie, takich jak wieloetapowe planowanie lub debugowanie.
Hy4 wywołujesz przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "tencent/hy4". Ponieważ interfejs jest zgodny z formatem OpenAI, istniejące SDK i biblioteki klienckie działają po zmianie bazowego URL. Obsługiwane parametry żądania to include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice i tools. W praktyce obejmuje to kontrolę próbkowania, długość wyjścia, sekwencje stop, odpowiedzi w formacie JSON lub ograniczone schematem oraz wywoływanie funkcji, wraz z opcjami związanymi z rozumowaniem.
Jedna rzecz do zapamiętania: wyjście jest tylko tekstowe, więc zadania wymagające generowania obrazów lub dźwięku są poza jego zakresem. Maksymalne wyjście 65,536 tokenów oznacza również, że bardzo długie generowania wymagają planowania etapami. W przypadku prostych, krótkich zadań tekstowych, w których żadna z funkcji długiego kontekstu, wizji ani wywoływania narzędzi nie jest potrzebna, mniejszy i szybszy model może być bardziej ekonomicznym wyborem.
Ta społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Tencent: Hy4.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetools