Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct kontra Tencent: Hy4
Porównanie Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct (2,80 USD / 1M tokenów (≈ 10,97 zł)) i Tencent: Hy4 (1,46 USD / 1M tokenów (≈ 5,72 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct | Tencent: Hy4 | |
|---|---|---|
| Dostawca | Qwen | Tencent |
| Wejście | 2,80 USD / 1M tokenów (≈ 10,97 zł) | 1,46 USD / 1M tokenów (≈ 5,72 zł) |
| Wyjście | 3,50 USD / 1M tokenów (≈ 13,71 zł) | 4,38 USD / 1M tokenów (≈ 17,15 zł) |
| Odczyt z cache | 1,40 USD / 1M tokenów (≈ 5,49 zł) | 0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,29 zł) |
| Okno kontekstu | 128 000 | 1 048 576 |
| Maks. wyjście | 115 200 | 65 536 |
| Wejście | text, image | text, image |
| Wyjście | text | text |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 1 lut 2025 | 4 lis 2026 |
Najważniejsze różnice
- Tencent: Hy4 jest o 48% tańszy na tokenach wejściowych.
- Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct jest o 20% tańszy na tokenach wyjściowych.
- Tencent: Hy4 przyjmuje 8.2× więcej kontekstu (1 048 576 tokenów).
- Tylko Tencent: Hy4 obsługuje wywołania narzędzi.
- Tylko Tencent: Hy4 obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,00455 USD z Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct i 0,00365 USD z Tencent: Hy4.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct" na "tencent/hy4", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Więcej porównań
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha kontra Tencent: Hy4