LiquidAI: d1-ultra kontra Upstage: Solar Decide
Porównanie LiquidAI: d1-ultra (0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)) i Upstage: Solar Decide (0,18 USD / 1M tokenów (≈ 0,69 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| LiquidAI: d1-ultra | Upstage: Solar Decide | |
|---|---|---|
| Dostawca | LiquidAI | Upstage |
| Wejście | 0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł) | 0,18 USD / 1M tokenów (≈ 0,69 zł) |
| Odczyt z cache | 0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł) | 0,18 USD / 1M tokenów (≈ 0,69 zł) |
| Okno kontekstu | 32 768 | 524 288 |
| Maks. wyjście | 29 491 | 471 859 |
| Wejście | text, image | text |
| Wyjście | decisions | decisions |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 15 paź 2026 | 28 wrz 2026 |
Najważniejsze różnice
- LiquidAI: d1-ultra jest o 16% tańszy na tokenach wejściowych.
- Upstage: Solar Decide przyjmuje 16.0× więcej kontekstu (524 288 tokenów).
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000147 USD z LiquidAI: d1-ultra i 0,000175 USD z Upstage: Solar Decide.
Szczegółowo
LiquidAI: d1-ultra to model decyzyjny od LiquidAI, a Upstage: Solar Decide to model decyzyjny od Upstage. Oba są udostępniane przez api14 w tej samej kategorii, więc są przeznaczone do tego samego ogólnego zadania: przyjęcia danych wejściowych i zwrócenia decyzji zamiast swobodnej prozy. LiquidAI wydało d1-ultra 2026-10-15, natomiast Upstage wydało Solar Decide nieco wcześniej, 2026-09-28.
Najwyraźniejszy podział między nimi dotyczy kontekstu i obsługi danych wejściowych. Solar Decide akceptuje znacznie większe okno kontekstu, 524288 tokenów w porównaniu do 32768 dla d1-ultra, więc może pomieścić znacznie więcej materiału w jednym wywołaniu. d1-ultra jest bardziej elastyczne pod względem typu danych wejściowych: akceptuje tekst i obrazy, podczas gdy Solar Decide akceptuje tylko tekst. Oba zwracają decyzje jako swoją modalność wyjściową i żaden nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów, więc nie należy oczekiwać możliwości dostrajania próbkowania ani podobnych ustawień w którymkolwiek z nich. Jeśli chodzi o cenę, d1-ultra jest tańsze z dwóch pod względem danych wejściowych; dane jakościowe nie rozróżniają ich pod względem kosztu wyjścia, więc należy przyjąć, że ceny wyjścia są w przybliżeniu takie same.
W codziennej pracy wybór zwykle sprowadza się do tego, co przekazujesz modelowi. Jeśli twoje dane wejściowe to długi dokument, duży log, duża partia rekordów lub cokolwiek, co w przeciwnym razie wymagałoby dzielenia na fragmenty, Solar Decide jest naturalnym wyborem ze względu na znacznie większy kontekst. Jeśli twoje dane wejściowe zawierają zrzuty ekranu, diagramy, zeskanowane strony lub dowolny inny obraz obok tekstu, d1-ultra jest tym, który może to zobaczyć, ponieważ Solar Decide obsługuje tylko tekst. Gdy oba by zadziałały, d1-ultra jest tańszą opcją pod względem danych wejściowych, co ma znaczenie, jeśli wysyłasz przez niego dużo tokenów.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego istniejącego klienta na api14, zachowujesz ten sam kształt żądania, którego już używasz, i ustawiasz pole model na identyfikator, którego chcesz użyć. Przełączanie między nimi to zmiana jednej linii: użyj "liquid/d1-ultra" dla modelu LiquidAI i "upstage/solar-decide" dla modelu Upstage. Nic innego w żądaniu nie musi się zmieniać w przypadku podstawowego wywołania decyzji tekstowej, więc możesz kierować ruch między nimi dla każdego żądania lub uruchomić oba i porównać ich decyzje na tych samych danych wejściowych.
Wciąż istnieją przypadki, w których wygrywa drugi model. Jeśli wybrałeś Solar Decide ze względu na jego długi kontekst, ale twoje dane wejściowe okazują się zawierać obraz, d1-ultra jest lepiej dopasowane, ponieważ Solar Decide w ogóle nie może przyjmować obrazów. Odwrotnie, jeśli zacząłeś od d1-ultra ze względu na jego obsługę obrazów, ale twój prompt urósł ponad to, co może pomieścić jego okno 32768 tokenów, Solar Decide jest lepszym wyborem, ponieważ może przyjąć całość jako tekst. Żaden z modeli nie udostępnia obsługiwanych parametrów, więc jeśli twój przepływ pracy zależy od przekazywania ustawień generowania, zaplanuj to zamiast oczekiwać, że któryś z tych dwóch je zaakceptuje.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "liquid/d1-ultra" na "upstage/solar-decide", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "upstage/solar-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Więcej porównań
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest kontra Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 kontra LiquidAI: d1.1