Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

d1 vs Drex Max: cena API, kontekst i funkcje · api14

LiquidAI: d1 kontra Nace.AI: Drex Max

Porównanie LiquidAI: d1 (0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,27 zł)) i Nace.AI: Drex Max (0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	LiquidAI: d1	Nace.AI: Drex Max
Dostawca	LiquidAI	Nace.AI
Wejście	0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,27 zł)	0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł)
Odczyt z cache	0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,27 zł)	0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł)
Okno kontekstu	65 536	262 144
Maks. wyjście	58 982	235 929
Wejście	text, image	text, image
Wyjście	decisions	decisions
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	1 paź 2026	21 paź 2026

Najważniejsze różnice

LiquidAI: d1 jest o 67% tańszy na tokenach wejściowych.
Nace.AI: Drex Max przyjmuje 4.0× więcej kontekstu (262 144 tokenów).
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000070 USD z LiquidAI: d1 i 0,000210 USD z Nace.AI: Drex Max.

Szczegółowo

LiquidAI: d1 to model decyzyjny od LiquidAI, wydany 1 pazdziernika 2026. Nace.AI: Drex Max to model decyzyjny od Nace.AI, wydany 21 pazdziernika 2026. Oba naleza do tej samej kategorii, wiec zaden z nich nie jest ogolnym modelem czatu ani modelem uzupelniania kodu; sa zbudowane tak, aby zwracac decyzje jako swoja dane wyjsciowa. Ta wspolna kategoria jest punktem wyjscia do porownania, poniewaz oznacza, ze wybor miedzy nimi nie dotyczy tego, jaki rodzaj zadania wykonuja, ale tego, ile danych wejsciowych moga przyjac i ile kosztuje ich uruchomienie.

Oba modele przyjmuja te same modalnosci wejsciowe, tekst i obraz, a oba zwracaja decyzje jako dane wyjsciowe. Zaden nie udostepnia zadnych obslugiwanych parametrow, wiec nie bedziesz dostrajac ustawien probkowania ani podobnych opcji w zadnym z nich. Najwyrazniejsza roznica w mozliwosciach jest dlugosc kontekstu. Drex Max ma wieksze okno kontekstu wynoszace 262144 tokeny, podczas gdy d1 ma 65536 tokenow. To czterokrotna roznica w ilosci materialu, jaki mozesz przekazac modelowi w jednym wywolaniu. Jesli chodzi o cene, d1 jest tanszy z dwoch pod wzgledem danych wejsciowych. Dane jakosciowe nie ustalaja roznicy w cenie danych wyjsciowych, wiec traktuj koszt danych wyjsciowych jako w przyblizeniu taki sam, chyba ze aktualna tabela cen mowi inaczej.

W praktycznym wyborze czynnikiem decydujacym jest zwykle to, ile kontekstu potrzebuje twoje zadanie. Jesli podajesz dlugi dokument, duzy transkrypt, duza partie rekordow lub dlugi ladunek obrazu i tekstu, Drex Max jest bezpieczniejszym wyborem, poniewaz jego okno jest znacznie wieksze i mniejsze jest prawdopodobienstwo obciecia lub podzielenia danych wejsciowych. Jesli twoje dane wejsciowe sa krotkie do umiarkowanych, a koszt danych wejsciowych ma dla ciebie znaczenie, d1 jest tansza opcja po stronie danych wejsciowych i zwykle bedzie bardziej ekonomicznym wywolaniem. Poniewaz oba sa modelami decyzyjnymi o tych samych modalnosciach i bez konfigurowalnych parametrow, nie wybierasz tutaj miedzy roznymi stylami danych wyjsciowych ani obsluga narzedzi; wybierasz miedzy tanszym modelem z mniejszym oknem a modelem z wiekszym oknem w wyzszej cenie danych wejsciowych.

Wywolanie kazdego z nich przez api14 dziala tak samo, poniewaz API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego klienta na bazowy adres URL api14, wysylasz zadanie w zwyklym formacie chat completions i ustawiasz pole model na identyfikator, ktorego chcesz uzyc. Aby przelaczyc sie z jednego modelu na drugi, zmien tylko ten identyfikator modelu, z "liquid/d1" na "nace-ai/drex-max" lub odwrotnie. Twoje wiadomosci, czesci obrazu i inna struktura zadania pozostaja takie same. Nie ma osobnego punktu koncowego, innego schematu uwierzytelniania ani innej koperty odpowiedzi do obslugi.

Istnieje przypadek, w ktorym drugi model jest nadal lepszym wyborem. Jesli zaczynasz od d1, aby zaoszczedzic na koszcie danych wejsciowych, ale twoj ladunek rosnie ponad to, co moze pomiescic okno 65536 tokenow, przejscie na Drex Max jest prostym rozwiazaniem i nie kosztuje cie nic w wysilku integracji, poniewaz zmienia sie tylko identyfikator modelu. Odwrotnie, jesli korzystasz z Drex Max ze wzgledu na duze okno, ale twoje dane wejsciowe sa konsekwentnie male, przejscie na d1 obniza koszt danych wejsciowych bez zmiany czegokolwiek innego w wywolaniu. Sprawdz aktualna tabele cen dla biezacych liczb, zanim sie zdecydujesz, poniewaz podane tutaj wartosci sa tylko jakosciowe.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "liquid/d1" na "nace-ai/drex-max", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

LiquidAI: d1: szczegóły i piaskownica →Nace.AI: Drex Max: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "nace-ai/drex-max",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

LiquidAI: d1 kontra Nace.AI: Drex Max

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań