Microsoft: Microsoft-Decision-1 kontra Nace.AI: Drex Max
Porównanie Microsoft: Microsoft-Decision-1 (0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)) i Nace.AI: Drex Max (0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Dostawca | Microsoft | Nace.AI |
| Wejście | 0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł) | 0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł) |
| Odczyt z cache | - | 0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł) |
| Okno kontekstu | 32 768 | 262 144 |
| Maks. wyjście | 29 491 | 235 929 |
| Wejście | text | text, image |
| Wyjście | decisions | decisions |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 9 paź 2026 | 21 paź 2026 |
Najważniejsze różnice
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 jest o 30% tańszy na tokenach wejściowych.
- Nace.AI: Drex Max przyjmuje 8.0× więcej kontekstu (262 144 tokenów).
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000147 USD z Microsoft: Microsoft-Decision-1 i 0,000210 USD z Nace.AI: Drex Max.
Szczegółowo
Microsoft: Microsoft-Decision-1 to model decyzyjny od Microsoft, wymieniony pod identyfikatorem modelu microsoft/microsoft-decision-1. Nace.AI: Drex Max to model decyzyjny od Nace.AI, wymieniony pod identyfikatorem modelu nace-ai/drex-max. Oba należą do tej samej kategorii, więc są zbudowane do tego samego ogólnego zadania: przyjmowania danych wejściowych i zwracania decyzji, a nie swobodnej prozy. Microsoft wydał swój model 2026-10-09, a Nace.AI wydał Drex Max 2026-10-21, więc oba są niedawnymi pozycjami w tej kategorii.
Najwyraźniejszy podział między nimi dotyczy kontekstu i obsługi danych wejściowych. Drex Max ma większe okno kontekstu, wynoszące 262144 tokeny, podczas gdy Microsoft-Decision-1 ma 32768 tokenów. Drex Max przyjmuje także dane wejściowe tekstowe i obrazowe, natomiast Microsoft-Decision-1 przyjmuje tylko tekst. Oba zwracają decyzje jako swoją modalność wyjściową i żaden nie wymienia obsługiwanych parametrów, więc nie ma tu różnicy do rozważenia. Jeśli chodzi o cenę, Microsoft-Decision-1 jest tańszy z dwóch pod względem danych wejściowych; dane porównawcze nie pokazują istotnej różnicy w cenie wyjścia, więc koszt wyjścia należy traktować jako w przybliżeniu porównywalny. Krótko mówiąc, Drex Max daje więcej miejsca i dodatkową modalność wejściową, a Microsoft-Decision-1 daje niższy koszt danych wejściowych.
Przy praktycznym wyborze czynnikiem decydującym jest zwykle to, ile materiału model musi przeczytać przed podjęciem decyzji. Jeśli twoja decyzja zależy od długiego dokumentu, dużego transkryptu albo mieszanki tekstu i zrzutów ekranu lub zeskanowanych stron, Drex Max jest naturalnym wyborem, ponieważ przyjmuje dane wejściowe obrazowe i mieści znacznie więcej kontekstu w jednym wywołaniu. Jeśli twoje dane wejściowe to krótkie polecenia tekstowe, a koszt na token wejściowy ma dla ciebie znaczenie, Microsoft-Decision-1 jest lepszym domyślnym wyborem, ponieważ jest tańszą opcją pod względem danych wejściowych, a jego okno 32768 tokenów jest wystarczające dla zwięzłych zadań decyzyjnych. Tam, gdzie oba mogą obsłużyć zadanie, zacznij od tańszego modelu wejściowego i przejdź wyżej tylko wtedy, gdy faktycznie osiągniesz limit kontekstu lub będziesz musiał przekazać obraz.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ brama udostępnia API zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego istniejącego klienta OpenAI na bazowy adres URL api14, wysyłasz żądanie do punktu końcowego chat completions i ustawiasz pole model na identyfikator, którego chcesz użyć. Przełączanie między nimi to zmiana jednej linii: użyj microsoft/microsoft-decision-1 dla modelu Microsoft albo nace-ai/drex-max dla modelu Nace.AI. Obsługa żądań i odpowiedzi pozostaje taka sama, a ponieważ żaden model nie wymienia obsługiwanych parametrów, ogranicz ładunek do standardowych pól i nie polegaj na dodatkowych opcjach dostrajania.
Jest jeden przypadek, w którym droższy model wejściowy nadal jest właściwym wyborem, nawet jeśli nie potrzebujesz obrazów: gdy pojedyncza decyzja wymaga więcej niż 32768 tokenów kontekstu. Microsoft-Decision-1 nie może pomieścić takiej ilości w jednym żądaniu, więc długie dane wejściowe musiałyby zostać przycięte lub podzielone, co może zmienić decyzję. Drex Max obsługuje taką objętość bezpośrednio. W przeciwnym razie, w przypadku krótkich zadań decyzyjnych opartych tylko na tekście, Microsoft-Decision-1 pozostaje rozsądnym wyborem pod względem kosztu danych wejściowych.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "microsoft/microsoft-decision-1" na "nace-ai/drex-max", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Więcej porównań
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest kontra Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 kontra LiquidAI: d1.1