Microsoft: Microsoft-Decision-1 kontra Nace.AI: Drex v2.0
Porównanie Microsoft: Microsoft-Decision-1 (0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)) i Nace.AI: Drex v2.0 (0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Dostawca | Microsoft | Nace.AI |
| Wejście | 0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł) | 0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł) |
| Okno kontekstu | 32 768 | 131 072 |
| Maks. wyjście | 29 491 | 117 964 |
| Wejście | text | text |
| Wyjście | decisions | decisions |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 9 paź 2026 | 12 paź 2026 |
Najważniejsze różnice
- Microsoft: Microsoft-Decision-1 jest o 30% tańszy na tokenach wejściowych.
- Nace.AI: Drex v2.0 przyjmuje 4.0× więcej kontekstu (131 072 tokenów).
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000147 USD z Microsoft: Microsoft-Decision-1 i 0,000210 USD z Nace.AI: Drex v2.0.
Szczegółowo
Microsoft: Microsoft-Decision-1 to model decyzyjny od Microsoft, wymieniony w kategorii decyzji. Nace.AI: Drex v2.0 to model decyzyjny od Nace.AI, wymieniony w tej samej kategorii. Oba przyjmują tekst jako dane wejściowe i oba zwracają decyzje jako dane wyjściowe, więc zajmują to samo miejsce w potoku: wysyłasz opis sytuacji i otrzymujesz decyzję, a nie odpowiedź czatu ani blok wygenerowanej prozy. Microsoft-Decision-1 został wydany przez swojego dostawcę 2026-10-09, a Drex v2.0 pojawił się 2026-10-12, więc żaden z nich nie ma jeszcze za sobą długiej historii.
Najwyraźniejszy podział między nimi dotyczy kontekstu. Drex v2.0 przyjmuje do 131072 tokenów, cztery razy więcej niż 32768 tokenów, które przyjmuje Microsoft-Decision-1. Jeśli twoja decyzja zależy od długiego dokumentu, dużego zbioru rekordów lub długiej historii wcześniejszych kroków, Drex v2.0 może pomieścić to wszystko w jednym wywołaniu, podczas gdy Microsoft-Decision-1 zmusiłby cię do przycięcia lub podzielenia danych wejściowych. Pod względem modalności są identyczne: tekst na wejściu, decyzje na wyjściu i nic więcej. Dane porównawcze nie wymieniają wywoływania narzędzi, trybu ustrukturyzowanego wyjścia ani osobnego trybu rozumowania, który należałby tylko do jednego z nich, więc nie należy oczekiwać, że którykolwiek model ujawni możliwość, której brakuje drugiemu. Jeśli chodzi o cenę, Microsoft-Decision-1 jest tańszy z dwóch pod względem danych wejściowych. Dane nie ustalają różnicy w cenie wyjścia, więc traktuj koszt wyjścia jako w przybliżeniu porównywalny i sprawdź aktualną tabelę cen, aby poznać liczby mające zastosowanie do twojego ruchu.
W codziennej pracy wybór zwykle sprowadza się do tego, ile tekstu potrzebuje decyzja. Krótkie, samodzielne decyzje, takie jak klasyfikacja zgłoszenia do pomocy technicznej, wybór celu routingu lub wybór spośród niewielkiego zestawu opcji na podstawie krótkiego polecenia, mieszczą się wygodnie w 32768 tokenach i są naturalnym zastosowaniem dla Microsoft-Decision-1, który jest także tańszą opcją pod względem danych wejściowych. Sięgnij po Drex v2.0, gdy decyzja musi być podjęta na podstawie długiej umowy, pełnego dziennika, dużego zestawu kandydatów lub rozmowy trwającej od dłuższego czasu, ponieważ większe okno pozwala przekazać całość bez wstępnego przetwarzania. Jeśli twoje dane wejściowe są krótkie, ale bardzo liczne, przewaga cenowa Microsoft-Decision-1 na wejściu ma większe znaczenie; jeśli twoje dane wejściowe są długie, ale nieliczne, dodatkowy kontekst Drex v2.0 jest wart więcej niż różnica w cenie.
Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo, ponieważ brama udostępnia interfejs API zgodny z OpenAI. Kierujesz swojego istniejącego klienta OpenAI na bazowy adres URL api14, wysyłasz swój klucz i ustawiasz pole model. Jedyna zmiana między nimi to ten ciąg: użyj "microsoft/microsoft-decision-1" dla modelu Microsoft i "nace-ai/drex-v2.0" dla modelu Nace.AI. Treść żądania, dane wejściowe tekstu i obsługa odpowiedzi pozostają takie same, więc możesz zachować jedną ścieżkę kodu i przełączać modele wartością konfiguracji, co ułatwia kierowanie krótkich danych wejściowych do jednego, a długich do drugiego, albo porównanie ich decyzji na tych samych danych wejściowych przed podjęciem ostatecznego wyboru.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "microsoft/microsoft-decision-1" na "nace-ai/drex-v2.0", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Więcej porównań
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest kontra Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 kontra LiquidAI: d1.1