Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Microsoft-Decision-1 vs Decider V1.2: cena API, kontekst i funkcje · api14

Microsoft: Microsoft-Decision-1 kontra Perplexity: Decider V1.2

Porównanie Microsoft: Microsoft-Decision-1 (0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)) i Perplexity: Decider V1.2 (0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,27 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Microsoft: Microsoft-Decision-1	Perplexity: Decider V1.2
Dostawca	Microsoft	Perplexity
Wejście	0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)	0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,27 zł)
Okno kontekstu	32 768	262 144
Maks. wyjście	29 491	235 929
Wejście	text	text, image
Wyjście	decisions	decisions
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	9 paź 2026	16 paź 2026

Najważniejsze różnice

Perplexity: Decider V1.2 jest o 52% tańszy na tokenach wejściowych.
Perplexity: Decider V1.2 przyjmuje 8.0× więcej kontekstu (262 144 tokenów).
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000147 USD z Microsoft: Microsoft-Decision-1 i 0,000070 USD z Perplexity: Decider V1.2.

Szczegółowo

Microsoft-Decision-1 to model decyzyjny firmy Microsoft, wymieniony pod identyfikatorem modelu microsoft/microsoft-decision-1. Perplexity: Decider V1.2 to model decyzyjny firmy Perplexity, wymieniony jako perplexity/pplx-decider-v1.2. Oba należą do tej samej kategorii, więc są przeznaczone do tego samego szerokiego zadania: przyjęcia danych wejściowych i zwrócenia decyzji, a nie odpowiedzi czatowej ani bloku prozy. Żaden z modeli nie udostępnia obsługiwanych parametrów, więc konfiguruje się je w ten sam sposób i przekazuje dane wejściowe jako tekst.

Najwyraźniejsza różnica dotyczy kontekstu i modalności wejściowych. Decider V1.2 przyjmuje tekst i obrazy oraz ma okno kontekstu wynoszące 262144 tokeny. Microsoft-Decision-1 przyjmuje wyłącznie tekst i ma 32768 tokenów. Oznacza to, że Decider V1.2 może przyjąć znacznie więcej materiału na jedno wywołanie i potrafi także odczytywać obrazy, podczas gdy Microsoft-Decision-1 jest ograniczony do tekstu i do znacznie mniejszego okna. Oba zwracają decyzje jako modalność wyjściową, więc kształt odpowiedzi jest porównywalny, mimo że dane wejściowe nie są. Jeśli chodzi o cenę, Decider V1.2 jest tańszy z dwóch pod względem danych wejściowych; ceny wyjścia nie różnią się między nimi w istotny sposób, więc różnica kosztów ujawnia się po stronie wejścia.

Przy praktycznym wyborze decydujące czynniki to ilość tekstu, którą trzeba wprowadzić, oraz to, czy cokolwiek z tego jest obrazem. Jeśli decyzja zależy od długiego dokumentu, dużego zestawu rekordów lub mieszanki tekstu i zrzutów ekranu, Decider V1.2 jest naturalnym wyborem ze względu na większy kontekst i obsługę obrazów. Jeśli dane wejściowe są krótkie i wyłącznie tekstowe, Microsoft-Decision-1 obejmuje ten przypadek i pozostawia cię przy modelu Microsoft, co może mieć znaczenie, jeśli już standaryzujesz na tym dostawcy. Różnica w cenie wejścia przemawia za Decider V1.2, więc przy dużych wolumenach wywołań z długimi promptami ta luka się kumuluje, natomiast przy krótkich promptach oba modele są wystarczająco blisko, że o wyborze mogą decydować inne czynniki.

Wywoływanie któregokolwiek z modeli przez api14 działa w ten sam sposób, ponieważ brama udostępnia API zgodne z OpenAI. Kierujesz istniejącego klienta na api14, zachowujesz zwykłą strukturę żądania i ustawiasz pole model na wybrany identyfikator. Przełączanie między nimi to zmiana jednej linii: użyj microsoft/microsoft-decision-1 dla modelu Microsoft lub perplexity/pplx-decider-v1.2 dla modelu Perplexity. Nic innego w żądaniu nie wymaga zmiany, ponieważ oba przyjmują tekst wejściowy i oba zwracają decyzje, a żaden nie deklaruje dodatkowych obsługiwanych parametrów, które trzeba by dodać lub usunąć.

Istnieje przypadek, w którym Microsoft-Decision-1 pozostaje lepszym wyborem, mimo że Decider V1.2 ma większe okno i obsługę obrazów. Jeśli dane wejściowe są krótkie, wyłącznie tekstowe i konkretnie chcesz mieć model Microsoft w ścieżce, dodatkowy kontekst i obsługa obrazów w Decider V1.2 nic ci nie dają, a prostsza, wyłącznie tekstowa powierzchnia wejściowa wystarcza. W takiej sytuacji wybór sprowadza się do preferencji dostawcy, a nie do możliwości, i Microsoft-Decision-1 pasuje bez konieczności zmieniania czegokolwiek w sposobie budowania żądania.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "microsoft/microsoft-decision-1" na "perplexity/pplx-decider-v1.2", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Microsoft: Microsoft-Decision-1: szczegóły i piaskownica →Perplexity: Decider V1.2: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Microsoft: Microsoft-Decision-1 kontra Perplexity: Decider V1.2

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań