Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Drex Max vs Jev 1.14: cena API, kontekst i funkcje · api14

Nace.AI: Drex Max kontra TypeSafe: Jev 1.14

Porównanie Nace.AI: Drex Max (0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł)) i TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Nace.AI: Drex Max	TypeSafe: Jev 1.14
Dostawca	Nace.AI	TypeSafe
Wejście	0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł)	0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)
Odczyt z cache	0,21 USD / 1M tokenów (≈ 0,82 zł)	-
Okno kontekstu	262 144	262 144
Maks. wyjście	235 929	235 929
Wejście	text, image	text, image
Wyjście	decisions	decisions
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	21 paź 2026	14 paź 2026

Najważniejsze różnice

TypeSafe: Jev 1.14 jest o 30% tańszy na tokenach wejściowych.
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000210 USD z Nace.AI: Drex Max i 0,000147 USD z TypeSafe: Jev 1.14.

Szczegółowo

Nace.AI: Drex Max to model od Nace.AI, a TypeSafe: Jev 1.14 pochodzi od TypeSafe. Oba są zbudowane do zadań decyzyjnych, czyli do kategorii, którą przypisuje im dostawca, i oba zostały wydane w październiku 2026, przy czym Jev 1.14 pojawił się tydzień przed Drex Max. Jeśli już kierujesz pracę przez stos, który oczekuje modelu decyzyjnego, a nie modelu czatu, te dwa zajmują to samo miejsce, a wybór między nimi sprowadza się do kilku konkretnych różnic opisanych poniżej, a nie do innej klasy narzędzia.

Na mierzonych osiach oba są niemal identyczne. Oba przyjmują tekst i obrazy na wejściu i oba zwracają decyzje na wyjściu, więc żaden nie daje modalności, której brakuje drugiemu. Oba udostępniają okno kontekstu o rozmiarze 262144 tokenów, czyli tę samą wartość, więc długie dokumenty, duże zrzuty ekranu czy rozbudowane historie rozmów mieszczą się równie dobrze po obu stronach. Żaden nie wymienia obsługiwanych parametrów i nie ma zapisanej zdolności wyłącznie narzędziowej, wyłącznie strukturalnego wyjścia ani wyłącznie rozumowania dla żadnego z modeli, więc infrastruktura, którą napiszesz dla jednego, będzie wyglądać bardzo podobnie dla drugiego. Jedynym rzeczywistym rozdzieleniem jest cena wejścia: Jev 1.14 jest tańszy z tej dwójki pod względem tokenów wejściowych. Ceny wyjścia nie różnią się między nimi w istotny sposób.

Praktycznie rzecz biorąc, ta różnica w cenie wejścia jest główną dźwignią, gdy oba wyglądają poza tym równoważnie. Jeśli twój potok wysyła do modelu duże ilości tekstu lub wiele obrazów i zależy ci na koszcie na wywołanie, Jev 1.14 jest oszczędniejszą opcją po stronie wejścia. Jeśli twoje obciążenie zdominowane jest przez tokeny wyjściowe albo przez mieszankę, w której ilość wejścia jest umiarkowana, różnica cen zawęża się do czegoś bliskiego remisu i możesz zdecydować na innych podstawach, na przykład tego, czyje zachowanie dostawcy już zweryfikowałeś dla swojego zadania decyzyjnego. Ponieważ cena wyjścia nie jest wyraźnie niższa po żadnej stronie, nie ma mocnego powodu, by wybierać Drex Max wyłącznie ze względu na koszt.

Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ brama udostępnia API zgodne z OpenAI. Kierujesz klienta na bazowy adres URL api14, wysyłasz żądanie w zwykłym kształcie uzupełnień czatu i ustawiasz pole model. Zamień "nace-ai/drex-max" na "typesafe/jev-1.14" albo odwrotnie, a nic innego w treści żądania nie musi się zmieniać dla funkcji, które oba modele mają wspólne. Twoje uwierzytelnianie, nagłówki, ładunki obrazów i konstrukcja promptu pozostają bez zmian, co sprawia, że testy A/B między nimi to kwestia jednego ciągu znaków, a nie przepisania.

Istnieje argument za Drex Max, mimo że Jev 1.14 jest tańszy na wejściu: jeśli już dostroiłeś prompty lub zestawy ewaluacyjne pod Drex Max i zachowują się one zgodnie z oczekiwaniami, przejście w celu oszczędzenia na tokenach wejściowych może nie być warte wysiłku ponownej walidacji, zwłaszcza gdy koszt wyjścia i możliwości są poza tym mniej więcej równe. Podobnie, jeśli preferujesz dostawcę Nace.AI z powodów operacyjnych, których tu nie zapisano, pozostanie przy "nace-ai/drex-max" zachowuje tę relację w nienaruszonym stanie. W przeciwnym razie, dla obciążeń decyzyjnych z dużą ilością wejścia, "typesafe/jev-1.14" jest bardziej ekonomicznym domyślnym wyborem.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "nace-ai/drex-max" na "typesafe/jev-1.14", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Nace.AI: Drex Max: szczegóły i piaskownica →TypeSafe: Jev 1.14: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.14",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Nace.AI: Drex Max kontra TypeSafe: Jev 1.14

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań