Nace.AI: Drex v1.5 kontra Perplexity: Decider Flash V1.2
Porównanie Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 USD / 1M tokenów (≈ 0,55 zł)) i Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 USD / 1M tokenów (≈ 0,14 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Nace.AI: Drex v1.5 | Perplexity: Decider Flash V1.2 | |
|---|---|---|
| Dostawca | Nace.AI | Perplexity |
| Wejście | 0,14 USD / 1M tokenów (≈ 0,55 zł) | 0,04 USD / 1M tokenów (≈ 0,14 zł) |
| Okno kontekstu | 131 072 | 262 144 |
| Maks. wyjście | 117 964 | 235 929 |
| Wejście | text | text, image |
| Wyjście | decisions | decisions |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 9 paź 2026 | 16 paź 2026 |
Najważniejsze różnice
- Perplexity: Decider Flash V1.2 jest o 75% tańszy na tokenach wejściowych.
- Perplexity: Decider Flash V1.2 przyjmuje 2.0× więcej kontekstu (262 144 tokenów).
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000140 USD z Nace.AI: Drex v1.5 i 0,000035 USD z Perplexity: Decider Flash V1.2.
Szczegółowo
Nace.AI: Drex v1.5 to model decyzyjny od Nace.AI, a Perplexity: Decider Flash V1.2 to model decyzyjny od Perplexity. Oba należą do tej samej kategorii w api14, co oznacza, że są zbudowane do zwracania decyzji, a nie swobodnego tekstu czatu, i do obu prowadzi ta sama brama. Nace.AI wydało Drex v1.5 dnia 2026-10-09, a Perplexity wydało Decider Flash V1.2 dnia 2026-10-16, więc oba są zbliżone wiekiem i żaden nie jest opcją przestarzałą, którą wybrałbyś tylko z przyzwyczajenia.
Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu i modalności wejściowych. Drex v1.5 przyjmuje wyłącznie tekst i oferuje okno kontekstu o rozmiarze 131,072 tokenów. Decider Flash V1.2 przyjmuje zarówno tekst, jak i obrazy, i podwaja okno do 262,144 tokenów, więc to on jest tu modelem o większym kontekście. Jeśli chodzi o cenę, Decider Flash V1.2 jest tańszy z tej dwójki na wejściu. Ceny wyjścia nie różnią się między nimi w istotny sposób, więc to po stronie wejścia ujawnia się różnica w kosztach. Żaden z modeli nie udostępnia obsługiwanych parametrów, a dane porównawcze nie oznaczają żadnego z nich jako jedynego modelu z narzędziami, ustrukturyzowanym wyjściem lub rozumowaniem, więc nie należy zakładać przewagi w możliwościach w tym zakresie. Oba zwracają decyzje, więc różnica polega na tym, co możesz im podać i ile możesz podać naraz, a nie na kształcie zwracanej odpowiedzi.
W codziennej pracy wybór wynika z twojego wejścia. Jeśli twoje zadanie jest wyłącznie tekstowe i mieści się swobodnie w 131,072 tokenach, Drex v1.5 jest rozsądnym domyślnym wyborem i utrzymuje cię po stronie Nace.AI w katalogu. Jeśli musisz przekazać zrzuty ekranu, zeskanowane strony, diagramy lub dowolny inny obraz razem z tekstem, to Decider Flash V1.2 jest tym, który je przyjmuje, ponieważ Drex v1.5 przyjmuje wyłącznie tekst. To samo dotyczy sytuacji, gdy twój prompt, transkrypcja lub zestaw dokumentów jest długi: Decider Flash V1.2 daje ci około dwa razy więcej miejsca, zanim będziesz musiał dzielić na fragmenty lub streszczać, a jest także tańszą opcją wejściową, co ma znaczenie, gdy wysyłasz duże ilości tokenów na wywołanie.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego istniejącego klienta na bramę, zachowujesz swój zwykły kształt żądania i zmieniasz tylko identyfikator modelu. Użyj "nace-ai/drex-v1.5" dla Drex v1.5 i "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" dla Decider Flash V1.2. Wszystko inne w żądaniu pozostaje bez zmian, więc przełączanie się między nimi do testu A/B lub ścieżki zapasowej to zmiana jednej linii, a nie przepisywanie. Sprawdź aktualną tabelę cen na stronie, aby poznać bieżące stawki, zanim zdecydujesz się na wolumen.
Wciąż istnieją przypadki, w których Drex v1.5 jest lepszym wyborem. Jeśli twój potok jest ściśle tekstowy, a twoje wejścia są wystarczająco krótkie, aby zmieścić się w mniejszym oknie, dodatkowy kontekst i obsługa obrazów w Decider Flash V1.2 nic ci nie dają, a pozostanie przy modelu Nace.AI utrzymuje spójność twojego stosu, jeśli już go ustandaryzowałeś. Różnica w cenie wejścia przemawia na korzyść Decider Flash V1.2, ale ceny wyjścia są w przybliżeniu takie same, więc dla krótkich promptów tekstowych całkowita różnica w kosztach jest niewielka i spójność może ją przeważyć.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "nace-ai/drex-v1.5" na "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Więcej porównań
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest kontra Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 kontra LiquidAI: d1.1