Nace.AI: Drex v1.5 kontra ScaleDown: Classify-1
Porównanie Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 USD / 1M tokenów (≈ 0,55 zł)) i ScaleDown: Classify-1 (0,14 USD / 1M tokenów (≈ 0,55 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Nace.AI: Drex v1.5 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Dostawca | Nace.AI | ScaleDown |
| Wejście | 0,14 USD / 1M tokenów (≈ 0,55 zł) | 0,14 USD / 1M tokenów (≈ 0,55 zł) |
| Okno kontekstu | 131 072 | 1 000 000 |
| Maks. wyjście | 117 964 | 900 000 |
| Wejście | text | text, image, file |
| Wyjście | decisions | decisions |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 9 paź 2026 | 13 paź 2026 |
Najważniejsze różnice
- Oba mają zbliżoną cenę wejścia.
- ScaleDown: Classify-1 przyjmuje 7.6× więcej kontekstu (1 000 000 tokenów).
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000140 USD z Nace.AI: Drex v1.5 i 0,000140 USD z ScaleDown: Classify-1.
Szczegółowo
Nace.AI: Drex v1.5 to model decyzyjny od Nace.AI, wydany 2026-10-09. ScaleDown: Classify-1 to model decyzyjny od ScaleDown, wydany 2026-10-13. Oba należą do tej samej kategorii, więc wybór między nimi nie dotyczy tego, jaki rodzaj danych wyjściowych otrzymujesz, ponieważ oba zwracają decyzje, lecz tego, co im podajesz i ile możesz im podać naraz.
Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu i modalności wejściowych. Classify-1 przyjmuje tekst, obrazy i pliki, a jego okno kontekstowe jest większe z dwóch i wynosi 1 000 000 tokenów. Drex v1.5 przyjmuje tylko tekst i osiąga maksymalnie 131 072 tokeny. Żaden z modeli nie podaje obsługiwanych parametrów, więc nie należy oczekiwać możliwości dostrajania poza podstawami żądania. Jeśli chodzi o cenę, oba są w przybliżeniu takie same pod względem danych wejściowych, a dla danych wyjściowych nie odnotowano istotnej różnicy, więc koszt raczej nie będzie tu czynnikiem decydującym.
Dla dewelopera wybierającego wywołanie praktyczna zasada wynika z tych różnic. Jeśli dane wejściowe to zwykły tekst i mieszczą się wygodnie w około 131 tys. tokenów, Drex v1.5 wystarcza do zadania i pozwala pozostać przy mniejszym, prostszym ładunku. Jeśli musisz klasyfikować lub podejmować decyzje na podstawie obrazów, przesłanych plików albo bardzo długich dokumentów, takich jak pełne logi, umowy czy pakiety wielu plików, Classify-1 jest tym, który faktycznie może przyjąć takie dane wejściowe, a jego większe okno oznacza mniej kroków dzielenia i scalania po twojej stronie. Zadania łączące zrzut ekranu z pytaniem albo obejmujące setki stron tekstu wskazują na Classify-1 niemal domyślnie.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ brama udostępnia API zgodne z OpenAI. Wysyłasz żądanie do tego samego punktu końcowego o tym samym kształcie żądania, a zmienia się tylko identyfikator modelu: użyj "nace-ai/drex-v1.5" dla Drex v1.5 i "scaledown/classify-1" dla Classify-1. Kod klienta, uwierzytelnianie i obsługa odpowiedzi pozostają bez zmian, więc przełączanie między nimi to zmiana jednej linii, a różne obciążenia możesz kierować do różnych modeli bez utrzymywania dwóch integracji.
Nadal istnieje argument za Drex v1.5, nawet gdy Classify-1 wygląda na bezpieczniejszy wybór. Jeśli twój potok przetwarzania obejmuje tylko tekst i już mieści się w jego limicie kontekstu, Drex v1.5 pozwala uniknąć wysyłania ładunków z obrazami lub plikami, których nie potrzebujesz, a ponieważ cena danych wejściowych jest w przybliżeniu taka sama, nie ma kary kosztowej za pozostanie przy nim. Traktuj Classify-1 jako domyślny wybór, gdy modalność lub długość jest wątpliwa, a Drex v1.5 jako oszczędny wybór do prostych decyzji tekstowych.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "nace-ai/drex-v1.5" na "scaledown/classify-1", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Więcej porównań
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest kontra Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest kontra Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 kontra LiquidAI: d1.1