OpenAI: GPT-5 Image Mini kontra Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Porównanie OpenAI: GPT-5 Image Mini (8,75 USD / 1M tokenów (≈ 34,28 zł)) i Tencent: Hy Image 3.5 Preview (5,60 USD / 1M tokenów (≈ 21,94 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| OpenAI: GPT-5 Image Mini | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Dostawca | OpenAI | Tencent |
| Wejście | 8,75 USD / 1M tokenów (≈ 34,28 zł) | - |
| Wyjście | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł) | - |
| Odczyt z cache | 0,88 USD / 1M tokenów (≈ 3,43 zł) | - |
| Obraz na wyjściu | 28,00 USD / 1M tokenów (≈ 109,70 zł) | 5,60 USD / 1M tokenów (≈ 21,94 zł) |
| Wyszukiwanie w sieci | 35,00 USD / 1K wyszukiwań (≈ 137,13 zł) | - |
| Obraz na wejściu | - | 5,60 USD / 1M tokenów (≈ 21,94 zł) |
| Okno kontekstu | 400 000 | 100 000 |
| Maks. wyjście | 128 000 | 90 000 |
| Wejście | file, image, text | text, image |
| Wyjście | image, text | image |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 16 paź 2025 | 5 paź 2026 |
Najważniejsze różnice
- OpenAI: GPT-5 Image Mini przyjmuje 4.0× więcej kontekstu (400 000 tokenów).
- Tylko OpenAI: GPT-5 Image Mini obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON.
- Tylko OpenAI: GPT-5 Image Mini obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
Szczegółowo
OpenAI: GPT-5 Image Mini to model obrazu od OpenAI, wydany 16 października 2025. Tencent: Hy Image 3.5 Preview to model obrazu od Tencent, wydany 5 października 2026. Oba należą do kategorii obrazów, więc oba są przeznaczone do pracy, w której obrazy są danymi wejściowymi, danymi wyjściowymi lub jednym i drugim. Główna różnica na najwyższym poziomie polega na tym, kto nimi zarządza i jak dużą powierzchnię każdy z nich udostępnia wywołującemu.
Luka w możliwościach jest szersza, niż sugeruje nazewnictwo. GPT-5 Image Mini przyjmuje plik, obraz i tekst jako dane wejściowe i może zwracać obraz oraz tekst jako dane wyjściowe, natomiast Hy Image 3.5 Preview przyjmuje tekst i obraz jako dane wejściowe i zwraca wyłącznie obraz. GPT-5 Image Mini ma także znacznie większe okno kontekstu, wynoszące 400000 tokenów w porównaniu do 100000 dla modelu Tencent, więc może pomieścić znacznie więcej materiału w jednym żądaniu. Ponadto GPT-5 Image Mini jest jedynym z tej dwójki z obsługą ustrukturyzowanych danych wyjściowych i jedynym z obsługą rozumowania, a także udostępnia długą listę parametrów, w tym temperature, top_p, max_tokens, seed, logprobs, response_format i verbosity. Hy Image 3.5 Preview nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów, co oznacza, że otrzymujesz znacznie węższą powierzchnię kontroli. Porównanie jakościowe oznacza GPT-5 Image Mini jako model z większym kontekstem, jedyny model ustrukturyzowany i jedyny model rozumujący. Żadna ze stron nie jest oznaczona jako tańsza na wejściu lub wyjściu, więc traktuj je jako mniej więcej tak samo wycenione, zamiast zakładać, że jedna podcina cenę drugiej.
Przy praktycznym wyborze sięgnij po GPT-5 Image Mini, gdy zadanie wymaga czegoś więcej niż zwrócenia pojedynczego obrazu. Jeśli chcesz, aby model rozumował nad tym, co tworzy, zwracał ustrukturyzowane dane obok pikseli lub zamiast nich, albo akceptował mieszankę tekstu i obrazu w odpowiedzi, jest to tutaj jedyna opcja, która to potrafi. Jego okno 400000 tokenów pasuje również do zadań, w których wprowadzasz długie dokumenty, wiele obrazów referencyjnych lub duży plik razem z promptem. Hy Image 3.5 Preview jest prostszym narzędziem: tekst i obraz na wejściu, obraz na wyjściu. Jeśli twój potok potrzebuje tylko obrazu wygenerowanego z promptu plus opcjonalnego obrazu referencyjnego, a nie potrzebujesz parametrów, śladów rozumowania ani ustrukturyzowanych ładunków, pokrywa ten przypadek bez dodatkowej maszynerii. Ponieważ ceny nie są zróżnicowane w danych, decyzja powinna opierać się na modalności i potrzebach kontroli, a nie na koszcie.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ brama jest zgodna z OpenAI. Kierujesz swojego istniejącego klienta na bazowy URL api14, wysyłasz żądanie w zwykłym kształcie chat completions i zmieniasz tylko ciąg identyfikatora modelu. Użyj "openai/gpt-5-image-mini", gdy chcesz model OpenAI, i "tencent/hy-image-v3.5-preview", gdy chcesz model Tencent. Wszystko inne w treści żądania pozostaje bez zmian, choć należy pamiętać, że parametry takie jak temperature, seed lub response_format zadziałają tylko w modelu, który je obsługuje, a w tej parze jest to GPT-5 Image Mini.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "openai/gpt-5-image-mini" na "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Więcej porównań
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router kontra Auto Code