Tencent: Hy Image 3.5 Preview

Tencent: Hy Image 3.5 Preview to model generowania i edycji obrazów od Tencent, wydany jako wersja zapoznawcza 5 października 2026. Należy do kategorii obrazów i jest zbudowany jako model zunifikowany, co oznacza, że generowanie i edycja są obsługiwane przez ten sam punkt końcowy, a nie przez oddzielne wyspecjalizowane systemy. Jeśli oceniasz modele obrazów pod kątem produktu lub narzędzia wewnętrznego, to jest obecna oferta zapoznawcza Tencent w tym obszarze.

Model przyjmuje dane wejściowe tekstowe i obrazowe, a zwraca dane wyjściowe obrazowe. Obsługuje przepływy pracy tekst na obraz, obraz na obraz oraz edycję wieloetapową przez jeden punkt końcowy i może przyjąć do 20 obrazów referencyjnych w jednym żądaniu. Okno kontekstu wynosi 100 000 tokenów, a maksymalne wyjście to 90 000. Wyjście obrazowe można konfigurować za pomocą kilku parametrów: rozdzielczość (1K, 1.5K, 2K lub 4K), proporcje (wybór 13 proporcji, w tym 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 i 4:1) oraz opcja seed. Parametr n jest stały i wynosi 1, więc każde żądanie zwraca jeden obraz.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Tekst na obraz obejmuje proste tworzenie zasobów na podstawie promptu tekstowego. Obraz na obraz i edycja wieloetapowa pasują do pracy iteracyjnej, w której dopracowujesz wynik przez kilka etapów, zamiast za każdym razem przepisywać prompt od zera. 20 obrazów referencyjnych jest przydatne, gdy wynik musi zachować spójność z istniejącym materiałem, na przykład z produktem, postacią lub stylem wizualnym w zestawie obrazów. Opcje rozdzielczości i proporcji pozwalają celować w konkretne miejsca docelowe, od kwadratowych formatów społecznościowych po szerokie lub wysokie układy, bez przycinania po obróbce.

Model wywołujesz przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "tencent/hy-image-v3.5-preview". Ponieważ interfejs jest zgodny z formatem OpenAI, możesz skierować istniejącego klienta OpenAI na api14 i zmienić identyfikator modelu. Sam model nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów w standardowym schemacie żądania, więc używanymi elementami sterującymi są parametry obrazu: resolution, aspect_ratio, n (stałe 1), input_references (od 0 do 20), seed i size. Planuj żądania w oparciu o te pola, zamiast zakładać, że dostępne są elementy sterujące próbkowaniem, takie jak temperature lub top_p.

Jednym ograniczeniem wartym uwagi jest to, że n jest ograniczone do 1, więc nie możesz zażądać wielu wariantów w jednym wywołaniu; jeśli potrzebujesz kilku opcji, wyślij osobne żądania, opcjonalnie zmieniając seed. Model jest także wydaniem zapoznawczym, co warto rozważyć, jeśli Twoje obciążenie zależy od długoterminowej stabilności. Jeśli Twoje zadanie dotyczy generowania tekstu lub innej modalności niż obrazy, lepiej pasować będzie inny model w api14, ponieważ ten zwraca wyłącznie obrazy.